本文总结了算法和数据结构中的常用技巧，包括高精度运算、位运算、离散化、KMP字符串匹配、进制转换、时间处理等算法技巧，以及单/双链表、栈/队列、单调栈/队列、Trie树、哈希表等基础数据结构。还涵盖了数论相关算法如质数判定、分解质因数、筛质数、最大公约数、快速幂、组合数计算，以及博弈论中的Nim游戏。每种算法和数据结构都提供了C++和Java的代码实现示例，适合作为算法学习和竞赛参考。

Elasticsearch查询DSL分为叶子查询和复合查询两大类。叶子查询包括全文检索（match/multi_match）、精确查询（term/range）和地理查询等；复合查询则通过bool组合多个查询条件，或使用function_score修改相关性算分。查询结果支持排序、分页（注意深度分页问题）和高亮显示。Java RestClient实现查询时，通过QueryBuilders构建查询条件

MQTT协议与EMQX服务器摘要 MQTT是一种基于发布/订阅模式的轻量级物联网通信协议，具有低带宽占用、支持QoS服务质量和设备状态感知等特点。协议采用固定头+可变头+消息体结构，支持三种消息服务质量等级（QoS0/1/2），适用于不稳定网络环境和资源受限的物联网设备。 EMQX是开源的分布式MQTT消息服务器，单机支持百万级连接，提供完整的MQTT协议实现。其核心功能包括： 支持MQTT 3.

摘要：本文探讨了数据库模糊搜索的局限性及Elasticsearch（ES）的优势。数据库模糊查询存在性能低、功能单一等问题，而ES通过倒排索引技术实现高效搜索，支持复杂查询需求。文章详细介绍了ES的核心概念、安装部署、索引库操作（CRUD）、文档管理及Java API集成方法，并对比了ES与MySQL的适用场景。最后演示了批量导入文档的实践方案，为海量数据搜索场景提供了专业解决方案。（149字）

本文介绍了SpringAIAlibaba开源项目，该项目基于SpringAI构建，为阿里云通义系列模型提供Java开发实践。主要内容包括： 基础使用：配置模型API、依赖引入、调用示例，支持同步和流式调用； 多种集成方式：对接本地Ollama模型、ChatClient高级API、SSE流式输出； 核心功能实现：提示词模板、结构化输出、持久化内存、文本生成图片/语音； 高级能力：向量数据库、RAG增

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摘要： 本文系统介绍了大模型的基础概念、本地部署及API调用方法。首先阐述了AI及神经网络的基本原理，重点解析了Transformer架构及其在大语言模型(LLM)中的应用。其次详细对比了三种模型使用方案（开放API/云部署/本地部署）的优缺点，并以Ollama为例演示了本地部署流程，包括模型管理、交互指令和GPU加速配置。最后说明了大模型API调用规范，列举了主流大模型产品及其应用场景，强调大模

阿里云云监控（CloudMonitor）是实时监控云资源及自定义指标的SaaS服务，支持ECS、数据库等核心组件的性能监控（CPU/内存/磁盘等）。主要功能包括：1）通过Agent实现主机监控数据可视化；2）报警服务可配置多级联系人组，基于阈值规则自动触发告警通知；3）提供自定义监控大屏功能，支持多指标可视化展示；4）生成ECS巡检报告，评估安全合规性与性能状态。该服务帮助用户快速发现异常，保障业