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《人工智能导论》第 4 章 不确定性推理方法

不确定性推理方法在人工智能应用中至关重要。本章系统介绍了三种核心方法:可信度方法通过数值表示命题可信度,适用于专家系统;证据理论采用概率分配函数处理多源信息融合;模糊推理以隶属度函数模拟人类模糊思维,广泛应用于智能控制。每种方法都有其独特优势:可信度方法计算简单,证据理论能有效组合证据,模糊推理擅长处理定性概念。实践建议包括动手实现案例代码、解决实际问题以及比较方法优劣。掌握这些方法将为开发智能系

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#人工智能#python#开发语言 +2
《软件工程》第 9 章 - 软件详细设计

本文系统介绍了软件详细设计的核心环节与过程方法。主要内容包括:1)用例设计与实现方案,通过图书借阅系统的Java代码示例展示用例实现;2)子系统与构件设计方法,说明如何划分系统模块并设计可复用组件;3)类设计要点,包含类关系精化、属性操作定义及状态图设计;4)数据模型设计流程,从持久数据组织到操作优化;5)设计整合与验证方法。文章采用理论结合实践的方式,通过代码示例和可视化图表,完整呈现了将架构设

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#数据库#软件工程#java
人工智能数学基础(三):微积分初步

例如,当 x 趋近于某个值 a 时,函数 f(x) 的极限为 L,表示 f(x) 的值可以无限接近 L。例如,函数 f(x) 的不定积分表示为 ∫f(x)dx = F(x) + C,其中 F’(x)=f(x),C 为积分常数。若函数 f(x) 在点 x=a 处的极限存在且等于 f(a),则称 f(x) 在 x=a 处连续。,可以判断函数的单调性。:计算函数 f(x) = (x² - 1)/(x -

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#人工智能#python#算法
人工智能数学基础(四):线性代数

线性代数是人工智能领域的核心数学工具之一,广泛应用于数据表示、模型训练和算法优化等多个环节。本文将系统梳理线性代数的关键知识点,并结合 Python 实例,助力读者轻松掌握这一重要学科。4.1 行列式4.1.1 行列式定义行列式是一个方形矩阵的标量值,反映了矩阵所代表的线性变换对空间体积的缩放比例。对于 n 阶方阵,行列式可递归定义,也可通过全排列展开计算。4.1.2 行列式的性质行列式具有以下重

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#机器学习#人工智能#python +2
第十二章:补充介绍pip与配置及Python结构层次

一、pip介绍pip介绍与配置及Python结构层次1. pip是什么pip 是 Python 的一个包管理工具,它允许你安装和管理 Python 库和依赖项。简单来说,pip 就是一个工具,它可以帮助你轻松地安装、更新、卸载 Python 的各种库。2. pip属于什么层次的工具在 Python 的生态系统中,pip 属于开发工具层次。它位于 Python 解释器之上,帮助开发者更方便地管理项目

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#python#chrome#开发语言 +1
《Java 程序设计》第 8 章 - Java 常用核心类详解

Java核心类库摘要:本章系统讲解Java编程中最常用的核心类,包括Object类(toString()、equals()、hashCode()等方法的原理与重写)、Math数学工具类(随机数、三角函数等)、基本类型包装类(自动装箱拆箱机制)以及Java8日期时间API(LocalDate、LocalDateTime等)。通过代码示例演示对象克隆深浅拷贝、高精度计算、时区转换等实际应用场景,帮助开

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#python#开发语言#java +2
《软件工程》第 8 章 - 人机交互设计

本文系统阐述了软件系统开发中人机交互设计(HCI)的关键要素。首先介绍了以用户为中心的设计(UCD)理念,强调从用户需求出发的重要性,并结合人类信息处理模型分析用户行为特征。接着详细讲解了用户界面设计的基本原则(一致性、简洁性等)和设计方法(用户调研、原型设计等),并提供了Java Swing实现的登录界面代码示例。然后阐述了设计过程模型,包括用户分析、任务分析、概念设计、界面流设计和精化等完整流

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#软件工程#人机交互
人工智能数学基础(九)—— 信息论

信息增益是决策树分裂节点的重要依据,其公式为: Information Gain=H(D)−H(D∣A) 其中,H(D) 是数据集 D 的熵,H(D∣A) 是在属性 A 下的数据集 D 的条件熵。之间的差异,其公式为: D(P∣∣Q)=∑i=1n​P(xi​)log2​Q(xi​)P(xi​)​ 相对熵是非对称的,常用于机器学习中的损失函数。的情况下,某一随机变量的不确定性,其公式为: H(X∣Y

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#前端#javascript#python +3
第十九章:Python-pyttsx3 库实现文本转语音功能

pyttsx3是一个非常实用的 Python 库。它支持离线语音合成无需联网即可将文本转换为语音。本文将详细介绍pyttsx3的功能、用法以及常见问题的解决方法,并通过示例代码帮助你快速上手。一、pyttsx3是什么?pyttsx3是一个轻量级的 Python 库,用于将文本转换为语音。它支持多种语音引擎,包括 Windows 的 SAPI5 和 NSSpeechSynthesizer(Mac),

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#python#开发语言
第十八章:Python实战专题:北京市水资源数据可视化与图书馆书籍管理应用开发

北京市2001-2017年水资源数据的可视化分析,图书馆书籍管理应用程序的开发。

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#python#信息可视化#开发语言
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