logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Docker & Docker Compose (常用命令速查版)

本文整理了Docker与Docker Compose的常用运维命令速查手册,涵盖项目部署全流程操作指南。内容包含:首次部署项目流程、环境配置管理、数据初始化、服务启停、日志排查、镜像构建、容器操作、文件互传、配置调试、数据库备份、资源监控、磁盘清理等核心运维场景。特别标注了生产环境慎用命令,并提供了Elasticsearch同步等实用脚本。最后总结了日常最常用的8个运维命令组合,帮助开发者快速掌握

文章图片
#docker#容器#运维
LangGraph Agent 记忆系统实战:从对话上下文到长期知识库

LangGraph Agent 记忆系统实战指南 本文深入探讨了LangGraph Agent的两种记忆系统及其应用场景: 短期记忆(Checkpointer):管理单一对话会话内的上下文,基于thread_id隔离,保证对话连续性 长期记忆(Store):存储跨会话的持久化用户知识,基于namespace组织,包括语义记忆、情景记忆和程序记忆三类 关键区别: 短期记忆随thread_id变更而清

文章图片
#python
LlamaIndex 实现PDF知识库:文档加载、文本切分、向量检索完整实战

本文介绍了使用LlamaIndex构建本地PDF知识库的完整流程,包含三个核心模块:文档加载、文本切分和向量检索。通过SimpleDirectoryReader加载PDF文档,TokenTextSplitter进行文本分割生成Node单元,最后提供三种索引方案:内存临时索引适合快速验证;本地持久化索引无需额外依赖;Qdrant向量库方案支持生产级LLM重排优化。文章详细说明了各模块参数配置和代码实

文章图片
Python 实现调用 Dify 工作流实战博客

要点说明核心接口Python 调用 Dify 工作流核心使用 POST 请求调用官方接口调用模式同步模式适合获取最终结果,流式模式适合实时查看生成内容参数匹配inputs入参变量名必须严格匹配工作流配置变量,是调用成功核心要点生产建议建议使用封装类管理调用,增加重试、超时、日志等机制应用场景学会基础调用后,可将该逻辑整合进后端项目、自动化脚本、批量处理任务中,复用 Dify 搭建好的 AI 工作流

#python#开发语言
Git 本地项目上传远程仓库上传至服务器教程

本文是一篇Git本地项目上传远程仓库的完整教程,适合GitHub/Gitee/GitLab等平台。内容涵盖:Git安装配置、工作流程讲解、远程仓库创建、本地项目初始化、代码提交推送等核心操作步骤。教程以Gitee为例,详细演示了从零开始上传项目的全过程,包括首次推送和后续更新代码的方法,并提供了常见问题解决方案和常用Git命令汇总。特别适合前端、后端、移动端等项目开发者,以及需要将代码托管到公司内

文章图片
#git#服务器#运维
Docker & Docker Compose (常用命令速查版)

本文整理了Docker与Docker Compose的常用运维命令速查手册,涵盖项目部署全流程操作指南。内容包含:首次部署项目流程、环境配置管理、数据初始化、服务启停、日志排查、镜像构建、容器操作、文件互传、配置调试、数据库备份、资源监控、磁盘清理等核心运维场景。特别标注了生产环境慎用命令,并提供了Elasticsearch同步等实用脚本。最后总结了日常最常用的8个运维命令组合,帮助开发者快速掌握

文章图片
#docker#容器#运维
基于 Milvus 向量数据库实现 RAG 检索

文章摘要 本文介绍了基于Milvus向量数据库实现RAG(检索增强生成)系统的关键技术。RAG技术通过结合外部知识库检索和大语言模型生成能力,有效解决LLM知识固化和无法处理私有数据的问题。文章首先分析了向量数据库的必要性,比较了传统数据库与向量数据库在语义检索上的差异。随后详细讲解了Milvus在RAG系统中的作用,包括其企业级特性和优势。重点阐述了Milvus的两阶段执行流程:离线索引阶段(文

文章图片
#milvus#数据库
Milvus 混合检索与Reranker重排解析

本文介绍了如何在Milvus中实现混合检索(Hybrid Search),结合稠密向量检索和稀疏向量检索的优势,以解决单一检索方式的局限性。文章分为五个部分: 混合检索的必要性:分析纯稠密检索和纯稀疏检索各自的问题,指出混合检索能兼顾语义理解和精确匹配。 Milvus混合检索架构:展示整体流程图和数据流转过程,说明双路并行召回与重排融合的机制。 双向量存储实现:详细描述Milvus中同时存储稠密和

文章图片
#milvus#网络
Vibe Coding 开发流程:一套可照着执行的 AI 项目开发使用说明书

Vibe Coding标准开发流程:AI项目开发SOP指南 摘要: 本文提出了一套针对AI编程工具(如Claude Code、Cursor等)的标准开发流程Vibe Coding,旨在解决AI编程中常见的流程松散问题。该流程包含10个明确阶段:从项目初始化、需求分析、原型设计到前后端开发、测试联调和最终发布,每个阶段都有具体目标、推荐技能、交付物和验收标准。核心原则包括"文档优先"、"阶段门禁"、

文章图片
#人工智能
LlamaIndex 实现PDF知识库:文档加载、文本切分、向量检索完整实战

本文介绍了使用LlamaIndex构建本地PDF知识库的完整流程,包含三个核心模块:文档加载、文本切分和向量检索。通过SimpleDirectoryReader加载PDF文档,TokenTextSplitter进行文本分割生成Node单元,最后提供三种索引方案:内存临时索引适合快速验证;本地持久化索引无需额外依赖;Qdrant向量库方案支持生产级LLM重排优化。文章详细说明了各模块参数配置和代码实

文章图片
    共 17 条
  • 1
  • 2
  • 请选择