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C++ 字符串匹配的BF算法与KMP算法

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。在效率方面KMP算法肯定是优于BF算法的,但是BF算法更加简单

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#算法#c++#数据结构
本地windows连接云服务器redis

本文介绍了云服务器Redis配置及本地连接测试的完整流程。首先在服务器端修改Redis配置文件,包括绑定IP、关闭保护模式和设置密码,并重启服务生效。其次配置云服务器网络权限,开放6379端口。本地连接前需验证网络连通性,通过ping测试和端口可达性检查后,使用redis-cli命令连接。文章还提供了连接失败的排查步骤,包括检查Redis配置、网络权限、端口连通性及IP/密码正确性。整个过程涵盖了

#服务器#redis#运维
Windows Docker 部署 RocketMQ 全服务全流程

在 Windows 环境下用 Docker 部署 RocketMQ 看似简单,但实际操作中容易因路径配置、命令格式、环境变量等细节踩坑。本文基于官方镜像,整理出一套完整的、可直接复制执行的部署方案,让你避开常见错误,快速搭建可用的 RocketMQ 集群。

#docker#rocketmq#容器
基于 Docker Compose 部署 Elasticsearch+Kibana 并配置 IK 分词器(Windows 环境)

详细介绍在Windows环境下使用Docker Compose一键部署Elasticsearch(ES)和Kibana,并安装IK中文分词器的完整流程。主要内容包括:1)编写Docker Compose配置文件,提供带/不带安全验证的两种方案;2)启动容器并验证运行状态;3)通过容器内下载或本地复制两种方式安装IK分词器;4)验证分词效果及自定义词典配置;5)提供常用运维命令和注意事项。该方法采用

#docker#elasticsearch#容器
Docker部署RocketMQ并实现持久化:从零搭建到踩坑全解决

本文详细记录了在 Windows Docker 环境下部署 RocketMQ 5.1.0 并实现消息持久化的完整过程,涵盖从目录创建、配置文件编写、验证的所有步骤。

#docker#rocketmq#容器
Windows Docker 部署 RocketMQ 全服务全流程

在 Windows 环境下用 Docker 部署 RocketMQ 看似简单,但实际操作中容易因路径配置、命令格式、环境变量等细节踩坑。本文基于官方镜像,整理出一套完整的、可直接复制执行的部署方案,让你避开常见错误,快速搭建可用的 RocketMQ 集群。

#docker#rocketmq#容器
基于 Docker Compose 部署 Elasticsearch+Kibana 并配置 IK 分词器(Windows 环境)

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#docker#elasticsearch#容器
Windows版AI终端神器wmux:让Claude Code、Codex和Gemini CLI协同办公

wmux是一款专为Windows开发者设计的终端复用工具,旨在解决多AI代理(如ClaudeCode、CodexCLI等)协同开发时的窗口管理混乱、状态监控困难和生态缺失问题。

#git
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#docker#elasticsearch#容器
到底了