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Windows版AI终端神器wmux:让Claude Code、Codex和Gemini CLI协同办公

wmux是一款专为Windows开发者设计的终端复用工具,旨在解决多AI代理(如ClaudeCode、CodexCLI等)协同开发时的窗口管理混乱、状态监控困难和生态缺失问题。

#git
Windows Docker 部署 RocketMQ 全服务全流程

在 Windows 环境下用 Docker 部署 RocketMQ 看似简单,但实际操作中容易因路径配置、命令格式、环境变量等细节踩坑。本文基于官方镜像,整理出一套完整的、可直接复制执行的部署方案,让你避开常见错误,快速搭建可用的 RocketMQ 集群。

#docker#rocketmq#容器
基于 Docker Compose 部署 Elasticsearch+Kibana 并配置 IK 分词器(Windows 环境)

详细介绍在Windows环境下使用Docker Compose一键部署Elasticsearch(ES)和Kibana,并安装IK中文分词器的完整流程。主要内容包括:1)编写Docker Compose配置文件,提供带/不带安全验证的两种方案;2)启动容器并验证运行状态;3)通过容器内下载或本地复制两种方式安装IK分词器;4)验证分词效果及自定义词典配置;5)提供常用运维命令和注意事项。该方法采用

#docker#elasticsearch#容器
Windows版AI终端神器wmux:让Claude Code、Codex和Gemini CLI协同办公

wmux是一款专为Windows开发者设计的终端复用工具,旨在解决多AI代理(如ClaudeCode、CodexCLI等)协同开发时的窗口管理混乱、状态监控困难和生态缺失问题。

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Windows版AI终端神器wmux:让Claude Code、Codex和Gemini CLI协同办公

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基于 Docker Compose 部署 Elasticsearch+Kibana 并配置 IK 分词器(Windows 环境)

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#docker#elasticsearch#容器
C++ 字符串匹配的BF算法与KMP算法

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt提出的,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。在效率方面KMP算法肯定是优于BF算法的,但是BF算法更加简单

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#算法#c++#数据结构
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