nn.Module是 PyTorch 框架中构建神经网络的核心基类。它帮助你组织网络结构、管理模型参数、定义前向传播逻辑，并为模型的训练和推理提供便利。

本文简要介绍了使用GitLab进行代码上传的几种方法：1.配置Git身份信息（本地/全局）；2.新建仓库上传代码的HTTPS和SSH方式；3.现有文件夹初始化为Git仓库并推送的步骤；4.更改现有Git仓库远程地址的操作；5.解决403权限问题的凭证配置方法；6.通过新建分支并合并到main分支的代码同步流程。文章提供了从基础配置到分支管理的完整Git操作指南。

噪声通常是出现在“数据采集”的过程中的，且具有随机性和不可控性，比如采集用户数据的时候仪器产生的随机性偏差、或者在实验中受到其他不可控因素的干扰等。图中红色的靶心表示测试样本的真实标记，蓝色的点表示模型在不同训练集上选出的函数的输出。原文链接：https://blog.csdn.net/yawei_liu1688/articel/details/107790461。high bias and hi

是 PyTorch 中非常常见的层，它对输入进行线性变换，通常作为网络的全连接层，尤其是在神经网络的分类器部分。它的核心作用是将输入向量通过矩阵乘法变换到新的空间，并且可以加上偏置来增强表达能力。