在计算机视觉领域，图像分类一直是最基础也是最重要的任务之一。本文将详细介绍如何使用VGG-16网络架构实现猫狗二分类，从环境配置到模型部署，为读者提供一个完整的深度学习项目实战指南。- **深度学习框架**: TensorFlow 2.x- **模型架构**: 轻量级VGG-16- **数据处理**: Keras数据预处理- **可视化**: Matplotlib, Seaborn。

《嵌入式系统开发全流程指南》深度解析了嵌入式技术核心与工具链应用。文章从嵌入式系统三大本质特征（场景绑定、资源优化、软硬耦合）切入，对比其与通用计算机的本质差异。重点剖析硬件开发（Altium/Cadence工具链）、软件开发（Keil/IAR编译器）和系统级工具（HIL仿真/性能优化）的三层开发体系，提供处理器选型决策树和IDE选择指南。创新性提出"技术指纹"匹配模型，包含硬件平台-工具对应表、