在科学计算与工程开发中，MATLAB凭借其便捷的矩阵运算和可视化能力广受青睐，但面对大规模数据处理或高性能算法时，C/C++的执行效率优势无可替代。将二者结合，通过动态链接库（DLL） 实现混合编程，既能发挥MATLAB的易用性，又能借助C/C++提升核心代码性能。本文将手把手教你在Windows环境下完成从C/C++ DLL编写、编译到MATLAB调用的全流程，附带完整代码与避坑指南！

在大数据与人工智能时代，时间序列预测已成为金融风控、能源调度、气象预报等领域的核心技术支撑。从股票价格波动到电力负荷峰值预测，从气温变化趋势到设备故障预警，精准的时间序列预测能为决策提供关键依据。而在众多预测模型中，循环神经网络（RNN）及其改进模型长短期记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）凭借对时序依赖关系的捕捉能力，成为该领域的主流选择。