本文介绍了使用Python和TensorFlow/Keras实现图像识别的完整流程。首先讲解环境配置和图像预处理方法，包括RGB转换、尺寸调整和归一化处理。然后提供两种解决方案：1）直接使用MobileNetV2等预训练模型进行零训练识别；2）通过迁移学习自定义训练模型，详细说明数据增强、模型构建、训练调优和评估预测等步骤。文章还涵盖模型保存部署、常见问题解决和模型选择建议，特别强调了预处理匹配、