Harness 约束工程 + Loop 工作流 + GitLab CI/CD 的完整实战

Harness 约束工程 + Loop 工作流 + GitLab CI/CD 的完整实战

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Harness 约束工程 + Loop 工作流 + GitLab CI/CD 的完整实战

文章摘要 本文探讨了AI Agent需要反复迭代（Loop）的原因和工作机制。单次对话的AI存在三大问题：重复犯错、缺乏验证和偏离方向，根源在于工作没有闭环。解决方案是引入两层机制：Harness（约束工程）通过文档规范AI行为边界；Loop（工作周期）建立"执行-验证-学习"的迭代流程。Loop在三层架构（架构层、模式层、代码层）中运行，包含7个标准步骤，通过知识回写实现经验积累。触发方式包括手

文章摘要 本文探讨了AI Agent需要反复迭代（Loop）的原因和工作机制。单次对话的AI存在三大问题：重复犯错、缺乏验证和偏离方向，根源在于工作没有闭环。解决方案是引入两层机制：Harness（约束工程）通过文档规范AI行为边界；Loop（工作周期）建立"执行-验证-学习"的迭代流程。Loop在三层架构（架构层、模式层、代码层）中运行，包含7个标准步骤，通过知识回写实现经验积累。触发方式包括手

文章摘要 本文探讨了AI Agent需要反复迭代（Loop）的原因和工作机制。单次对话的AI存在三大问题：重复犯错、缺乏验证和偏离方向，根源在于工作没有闭环。解决方案是引入两层机制：Harness（约束工程）通过文档规范AI行为边界；Loop（工作周期）建立"执行-验证-学习"的迭代流程。Loop在三层架构（架构层、模式层、代码层）中运行，包含7个标准步骤，通过知识回写实现经验积累。触发方式包括手

文章摘要 本文探讨了AI Agent需要反复迭代（Loop）的原因和工作机制。单次对话的AI存在三大问题：重复犯错、缺乏验证和偏离方向，根源在于工作没有闭环。解决方案是引入两层机制：Harness（约束工程）通过文档规范AI行为边界；Loop（工作周期）建立"执行-验证-学习"的迭代流程。Loop在三层架构（架构层、模式层、代码层）中运行，包含7个标准步骤，通过知识回写实现经验积累。触发方式包括手

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