作为刚接触AI领域的开发者或实习生，你是否被“大模型、Agent、RAG、MCP、Dify”这些新概念搞得晕头转向？本文专为 AI新手 打造，用最直白的逻辑画出一张清晰的“技术地图”：- 从底层大模型到上层应用工具，层层拆解AI技术栈的协作关系- 深度解析Prompt设计、Agent架构、MCP协议等核心概念的工作原理- 对比主流AI开发工具（Cursor/Coze/Dify），告诉你该怎么选-

本文系统总结了堆(优先级队列)的基础知识与应用场景。首先比较堆与栈的区别：栈维护元素顺序，堆维护元素频率。详细介绍了PriorityQueue的创建方式(默认小顶堆、指定容量、自定义比较器)及常用API(add/offer、remove/poll、peek/size等)。通过三个经典案例详解堆的应用：1)快速选择算法求第K大元素；2)HashMap统计频率+最小堆维护TopK高频元素；3)双堆法(