本文介绍了 Ajax 技术和如何使用 Python 发起 Ajax 请求。Ajax 技术可以显著提高网页的交互性和响应速度，而 Python 可以方便地发起 Ajax 请求，从而获取所需的数据。如果您想要开发一些网页爬虫或者数据分析的应用，那么学会使用 Python 发起 Ajax 请求将是非常有用的技能。

在环境科学中，污染物扩散是一个复杂的过程，涉及到多个因素，如水动力弥散系数、流速、浓度等。surf = ax.plot_surface(X, Y, C.T, cmap='jet')# C数组需要转置。C = np.zeros((len(z), len(t)))# 初始化浓度场。然后，我们设置一些模拟参数，如空间大小、时间、水动力弥散系数、流速等。t = np.arange(0, T, dt)# 时

2025年全球AI大模型竞争白热化，五大顶尖模型各显神通：OpenAI的GPT-4o多模态表现突出，Anthropic的Claude4医疗咨询领先，Google的Gemini2.5擅长超长图文，而中国力量异军突起——阿里Qwen3数学推理全球第一且成本仅为GPT-4o的1/15，月之暗面Kimi-K2中文理解顶尖。实测显示，国产模型在编程、数学等硬核场景实现突破，Qwen3更以开源策略推动&quo

原文链接：https://blog.csdn.net/OneMaruko/article/details/144467376。后续部分引用CSDN博主「MarkMooer」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，附上原文出处链接及本声明。，根据服务器架构选择所需版本，以wget-1.14-18.el7_6.1.x86_64.rpm为例，点击下载到本地。保存后再按shift键+：并输入 w

AI正在重塑日常生活效率：从自动整理87条混乱的家长群接龙（47秒完成原需23分钟的工作），到将会议记录转为清晰行动清单，再到生成各类实用文案。本文揭示了三个典型场景的AI解决方案：信息结构化处理、会议纪要转化和学习笔记自动化，并给出安全使用建议。实践表明，AI每月可节省127小时碎片时间，关键在于识别重复性事务（单次超5分钟即值得自动化）。作者分享了常用指令库，指出这场效率革命的核心是重新定义时

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DeepSeek不是要取代渗透工程师，而是将红队从重复性劳动中解放出来，聚焦于创造性攻击面挖掘和攻防博弈本质。未来，具备AI协同能力的安全工程师，将成为攻防对抗中的核心战略资源。记住：最危险的攻击向量，永远存在于人类思维与机器智能的交汇处。

参数`data`是饼图的数据，而`labels`则是每个切片的标签。参数`x`和`y`分别代表线的起点和终点，你可以通过`**kwargs`来调整线的样式，如颜色、宽度等。参数`x`和`y`是散点图的坐标，你可以通过修改`**kwargs`来改变散点的大小、颜色等属性。参数`data`是热力图的数据，你可以通过修改`**kwargs`来调整热力图的颜色映射、标签等。参数`x`和`y`分别代表柱状图