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Go项目实战:使用Ollama本地部署大模型实现AI智能笔记生成

Ollama一键安装和运行主流开源模型(Llama、Qwen、Mistral等)兼容OpenAI API格式自动管理模型下载和版本支持GPU/CPU推理成本可控:一次性硬件投入,长期零API费用数据安全:敏感教学内容不出内网灵活扩展:可根据需求选择不同规模模型稳定可靠:不依赖外部API,避免限流和故障。

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#golang#人工智能#语言模型
Go项目实战:使用Ollama本地部署大模型实现AI智能笔记生成

Ollama一键安装和运行主流开源模型(Llama、Qwen、Mistral等)兼容OpenAI API格式自动管理模型下载和版本支持GPU/CPU推理成本可控:一次性硬件投入,长期零API费用数据安全:敏感教学内容不出内网灵活扩展:可根据需求选择不同规模模型稳定可靠:不依赖外部API,避免限流和故障。

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#golang#人工智能#语言模型
Go 调用Coze工作流实现 AI 游戏生成

本文介绍了使用Go语言调用字节跳动扣子(Coze)平台工作流实现AI游戏生成的方案。前端传入年龄和游戏类型后,后端通过HTTP接口调用扣子平台的工作流,该工作流包含大模型节点生成游戏方案和推荐配乐。文章详细说明了扣子平台的配置流程、API Key获取方法,以及Go后端实现中的关键代码,包括SSE流式响应的解析处理。该方案实现了从用户输入到AI生成游戏方案的完整链路,展示了如何将扣子平台的AI能力集

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#golang#开发语言#gin
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