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openEuler 开源操作系统测试实战:搭建本地AI问答工具

本文全面介绍了企业级开源操作系统openEuler,阐述了其在信创背景下适配多架构硬件的优势与生态发展。详细提供了在VMware虚拟机中安装openEuler的步骤,并演示了通过Ollama部署本地AI问答工具的实践方法。同时结合金融、能源等行业案例,分析了openEuler的实际应用价值、技术优势及优化方向。

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#开源#人工智能
openGauss赋能医疗行业:AI智能临床辅助决策系统的创新实践

本文介绍了openGauss数据库在医疗AI领域的应用优势,重点阐述其原生向量数据库能力、金融级可靠性和一体化架构如何赋能智能临床辅助决策系统(CDSS)。通过某三甲医院实践案例,展示了openGauss如何解决医疗数据孤岛、提升病例检索效率并保障患者隐私,为医疗机构构建高效、安全的AI应用提供了坚实技术底座。

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#人工智能
【Spring Boot 报错已解决】深度解析 Spring Boot 参数校验:从 “Validation failed for object=‘user‘” 错误到处理方案

本文详解Spring Boot参数校验报错“Validation failed for object='user'”,提供四种实用解决方案,重点推荐使用全局异常处理器实现优雅的错误响应。

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#spring boot#python#android
openEuler 开源操作系统测试实战:搭建本地AI问答工具

本文全面介绍了企业级开源操作系统openEuler,阐述了其在信创背景下适配多架构硬件的优势与生态发展。详细提供了在VMware虚拟机中安装openEuler的步骤,并演示了通过Ollama部署本地AI问答工具的实践方法。同时结合金融、能源等行业案例,分析了openEuler的实际应用价值、技术优势及优化方向。

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#开源#人工智能
【Spring Boot 报错已解决】彻底解决 “Main method not found in class com.xxx.Application” 报错

本文聚焦Spring Boot中“Error: Main method not found in class com.xxx.Application”报错,先以案例引入问题,分析主因是主类缺规范main方法或定义不达标。接着提供4种核心解法:加标准main方法、检查方法定义、确认主类位置、重建项目清缓存,还补充依赖与Java版本检查等思路。最后总结排查逻辑,助开发者快速定位修复,保障项目正常启动。

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#spring boot#后端#java
openEuler实战:AI场景进程调度性能全面验证

本文对openEuler操作系统在AI工作负载下的进程调度性能进行全面测评,涵盖进程创建、上下文切换、并行处理及实时响应等关键维度。测试显示openEuler在进程创建效率、多核并行支持及负载适应方面表现优异,平均进程创建时间0.144ms,并行扩展性良好,能够有效支撑AI模型训练与推理场景。

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#人工智能
openEuler实战:AI场景进程调度性能全面验证

本文对openEuler操作系统在AI工作负载下的进程调度性能进行全面测评,涵盖进程创建、上下文切换、并行处理及实时响应等关键维度。测试显示openEuler在进程创建效率、多核并行支持及负载适应方面表现优异,平均进程创建时间0.144ms,并行扩展性良好,能够有效支撑AI模型训练与推理场景。

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#人工智能
openEuler 开源操作系统测试实战:搭建本地AI问答工具

本文全面介绍了企业级开源操作系统openEuler,阐述了其在信创背景下适配多架构硬件的优势与生态发展。详细提供了在VMware虚拟机中安装openEuler的步骤,并演示了通过Ollama部署本地AI问答工具的实践方法。同时结合金融、能源等行业案例,分析了openEuler的实际应用价值、技术优势及优化方向。

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#开源#人工智能
openEuler 25.09 性能测评:6.6 内核环境部署与内存磁盘性能监控的指南

本文对openEuler 25.09进行全方位评测。测试显示系统部署便捷,内存读写性能优异(吞吐量超5.4GB/s),磁盘IO表现强劲,适配AI推理等场景。结合nmon、vmstat等工具,验证其在高负载下的资源调度稳定高效。openEuler在性能、兼容性与易用性上表现均衡,为企业数字化与AI部署提供了可靠的开源技术底座。

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openGauss赋能医疗行业:AI智能临床辅助决策系统的创新实践

本文介绍了openGauss数据库在医疗AI领域的应用优势,重点阐述其原生向量数据库能力、金融级可靠性和一体化架构如何赋能智能临床辅助决策系统(CDSS)。通过某三甲医院实践案例,展示了openGauss如何解决医疗数据孤岛、提升病例检索效率并保障患者隐私,为医疗机构构建高效、安全的AI应用提供了坚实技术底座。

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