本文介绍了一个基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统。该系统采用Hadoop+Spark分布式架构，结合Python/Java开发语言，通过Django/Spring Boot后端和Vue前端实现全流程旅游数据分析。系统具备五大核心功能模块：游客画像分析、消费行为挖掘、区域市场研究、时序环境分析和景点评估，可处理海量旅游数据并进行多维度的可视化展示。开发环境整合了HDFS、Spark SQL、P

用户：学习视频、新闻资讯；管理员：用户管理、学习视频管理、学习类型管理、新闻资讯管理、数据统计分析。

随着社会经济的发展和科技的进步，城市天气预警实时监控平台已经成为公共安全领域的重要工具。这类平台运用大数据技术对气象数据进行采集、存储、处理、分析和可视化，可以及时发现和预测天气异常，防范和应对气象灾害，从而保障人们生命财产安全，提高社会运行效率。近年来，全球气候变化加剧，各种恶劣天气事件频繁发生，对城市天气预警实时监控平台的需求也日益增长。因此，本课题旨在构建一个基于大数据的市天气预警实时监控平

本文介绍了基于Hadoop+Spark的贵州茅台股票数据分析系统，采用Python/Java语言开发，集成Django/Spring Boot后端与Vue前端，实现多维金融数据分析。系统核心功能包括价格趋势分析、成交量跟踪、波动性评估及技术指标验证，通过Spark SQL和Pandas处理海量交易数据，支持日均价格走势、价量相关性、MACD/RSI指标等深度挖掘。界面展示包含Echarts动态可视

亮点：大数据+可视化用户：商品信息推荐、购物车、我的订单、公告信息、；管理员：用户管理、信用卡数据管理（可导入）、商品数据管理（可导入）、商品信息管理、公告信息管理、订单管理、可视化看板。

用户:共享单车数据；管理员：用户管理、共享单车管理、可视化看板。

随着信息技术的飞速发展，机房在现代企业和组织中扮演着越来越重要的角色。机房不仅负责存储和管理大量关键数据，还为各种业务系统提供稳定运行的基础设施。然而，机房的运行和维护面临着诸多挑战，如设备故障、信号波动等。为了确保机房的正常运行，对机房信息的实时监控和分析显得尤为重要。因此，研究机房信息大数据平台具有显著的现实意义和紧迫性。尽管目前已有一些解决方案用于机房信息的监控和管理，但它们往往存在一定的局

亮点：大数据+爬虫+可视化用户：个人中心、房价数据管理；管理员：地区管理、用户管理、房价数据爬虫、可视化看板。

近年来，全球范围内发生了多次传染病疫情，其中新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的爆发，对全球人类健康和社会经济造成了严重影响。为了有效防控疫情的传播，开发一款新冠肺炎疫情实时监控可视化系统具有极其重要的现实意义和必要性。该系统将为政府、医疗机构和公众提供及时、准确的疫情信息和可视化数据，帮助人们更好地理解疫情发展趋势和防控措施的效果。当前，虽然存在一些疫情监控平台，但它们往往存在以下问题：数

随着现代科技的发展和人们生活水平的提高，旅游已经变成了一种日常的休闲方式。同时，大数据技术的出现为旅游行业提供了机遇。通过收集和分析海量的数据，我们能够更深入地理解游客的行为和需求，进一步优化旅游服务，提高游客满意度。因此，基于大数据的热门旅游景点数据分析成为了当前研究的热点问题。本课题旨在通过对旅游规模数据、实时客流量、旅游线路推荐、省内省外游客来源、景点排行、游客驻留时间数据、游客特征等方面的