本项目面向电商物流全链路数据，基于 Python 构建“采集—治理—分析—可视化”一体化方案。首先利用 Pandas、NumPy 对订单、仓储、运输、签收等多源数据集进行清洗：采用哈希去重剔除重复运单，箱线图结合 IQR 与 Z-Score 识别并修正异常重量、时效与运距；缺失值通过业务规则与随机森林插补完成修复。随后借助 PySpark 将清洗后的数据以 Parquet 格式上传至 Hadoop

在当今数字化时代，学生宿舍管理面临诸多挑战。为了提高学生宿舍管理效率，提升学生生活品质，我们推出了一款基于互联网的学生宿舍管理系统网站。