同时也需要确保kettle对hive的连接也是正常的记得提前打开hiveserver2远程连接服务,出现以下界面几位正常：（注意kettle里面是没有mysql的jar包的要拿到自己的mysql jar包传入到kettle的lib目录下）这个错误大致是在说hive中的某些方法不被支持，这个错误相关信息在博客和其他网站上都非常少，摸索了很久后发现在 hive/conf/.hiverc下加入这样一句话

如上图所示是完整的报错信息。这个问题是在spark-yarn模式中安装完pyspark环境后运行一些python的可执行文件出现的。错误信息提示我们其他集群没有找到python3环境，这时我们首先要检查其他集群上面是否有python3环境，或者anaconda，anaconda是可以替代python3的它里面包含了python3。然后检查自己的spark文件是否存在一个硬链接，如果没用可以创建硬链

如果还有可以打开命令行页面,进入到自己的base环境下输出pyspark看是否能启动成功，启动失败则是pyspark安装有问题，重新安装再次启动即可。进入到环境变量下的系统变量检查查看PATH目录下是否有C:\Windows\System32。没有的话就添加这句话C:\Windows\System32，然后重启pycharm即可解决。

在配置好hiveserver2和Metastore两个服务后使用脚本hive-server-manager.sh start启动服务。-- hiveserver2的高可用参数，开启此参数可以提高hiveserver2的启动速度 -->