定义：基于 Hadoop 的分布式、面向列的开源数据库，支持大数据随机定位和实时读写。原型：源自 Google Bigtable，对应关系：HDFS→GFS、MapReduce→MapReduce、Zookeeper→Chubby。特点：实时性强、存储空间大、可伸缩、高可靠、面向列、数据类型单一（字符串）。

定义：Yet Another Resource Negotiator，基于 MapReduce 的资源协调框架。核心组件：ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container。优势：支持多版本 MapReduce、计算框架升级便捷。定义：基于 Zookeeper 实现的高可用集群模式，包含 HDFS HA 和 Yarn HA。核心目标：解决

指用户提交的 MapReduce 应用程序，是计算请求的载体。核心功能：提交作业、跟踪进度、访问任务报告、获取集群状态。提交流程：检查输入输出格式→计算 InputSplit→复制 jar 包和配置→提交到 ResourceManager。提交方法：Job.submit ()（立即返回）、Job.waitForCompletion (boolean)（等待完成）。大量数据集中分配到单个分区，导致部