当前职场竞争激烈，求职者增多而岗位减少，要求也更高。为帮助求职者应对技术面试，我们整理了大厂面试题并发布《大模型面试宝典》(2025版)。上海人工智能实验室实习岗位竞争尤为激烈，HR反馈投递人数众多。无论是实习还是正式工作，提前准备至关重要。面试内容涵盖自我介绍、项目经验、技术问题及算法题，涉及大模型训练、微调、推理加速等。建议求职者尽早准备，以提升获得心仪offer的机会。

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参考： https://help.aliyun.com/zh/egs/user-guide/install-a-gpu-driver-on-a-gpu-accelerated-compute-optimized-linux-instance。最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。1）3090显卡的即可（如果本地有GPU机器，请用自己的），选择了

而o1在每个问题上使用一个样本平均解决了74%（11.1/15）的问题，使用64个样本的共识解决了83%（12.5/15）的问题，并使用学习到的评分函数对1000个样本进行重新排序后解决了93%（13.9/15）的问题。在其他一些机器学习基准测试中，o1也超过了最先进的模型。OpenAI 从GPT3开始转向闭源，很多技术细节都没有公布，OpenAI o1这次也不例外，网上很多人反馈想通过使用o1一

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稀疏 MoE 层：取代传统 Transformer 的前馈网络（FFN）层。MoE 层由多个“专家”（如 8 个）组成，每个专家是一个独立的神经网络，通常是 FFN，也可以是更复杂的结构，甚至是嵌套的 MoE 形成层级式结构。门控网络或路由：决定哪些 Token 由哪个专家处理。例如，“More”可能被分配给第二个专家，而“Parameters”可能被分配给第一个。有时，一个 Token 甚至可以

不做任何并行处理时，单卡上attn+mlp层的激活值大小假设有t块卡，纯tp处理时，单卡上attn+mlp层的激活值大小，这里唯一没有被t除的10表示attn和mlp中和layernorm输入、输出以及最后一个dropout mask相关的部分。这一部分也是sp关注的优化点。假设有t块卡，做tp+sp处理时，单卡上attn+mlp层的激活值大小为。

最近已有不少大厂都在秋招宣讲，也有一些已在 Offer 发放阶段了。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。大家好，在序列并行系列中，我们已经介绍过了Megatron SP，今天这篇文章我们来看DeepSpeed Ulysses。在正文开始前，。所以虽然

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