很多教程都无法正常在新版工作，因此这里我更新一下教程。后面会再写一个如何加入cpp的教程。

CUDA（BLAS）提供了高效计算线性代数的方法。有三级API

在传统cv中，涉及到颜色的任务有时会用hsv颜色模型。而在深度学习中全在用rgb，推测这一问题没有被深度学习领域的作者发现。于是今天我做了实验，发现只是有轻微提升，可能是rgb映射到hsv早已被模型学到了。点子失效。。。...

如果图像不是正方形，使用crop或者transform变换配置文件修改解释运行配置文件检查输入图像是不是8bit，不是的话需要转换。变成。

在传统cv中，涉及到颜色的任务有时会用hsv颜色模型。而在深度学习中全在用rgb，推测这一问题没有被深度学习领域的作者发现。于是今天我做了实验，发现只是有轻微提升，可能是rgb映射到hsv早已被模型学到了。点子失效。。。...

使用airsim 1.8.1编译完成，进过block项目在cpp测试后，开始踩坑使用python。使用或者pip安装airsim。或者此时，windows电脑的环境信息。

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越来越多的文献认识到现代深度学习 (DL) [ 3、12 ]在模型复杂性和数据集大小方面的巨大规模。DL 训练范例一次使用 GPU 集群和特殊加速器数天或数周。这种趋势阻碍了独立研究人员将最先进的技术应用于新的数据集和应用程序，甚至大型研究组织也以高昂的成本接受了这种方法。目前接受的方法[ 8 ]针对的是训练期间评估模型的每次迭代惩罚；然而，在减少训练迭代总数上并没有付出太多努力。

在传统cv中，涉及到颜色的任务有时会用hsv颜色模型。而在深度学习中全在用rgb，推测这一问题没有被深度学习领域的作者发现。于是今天我做了实验，发现只是有轻微提升，可能是rgb映射到hsv早已被模型学到了。点子失效。。。...

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