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作者使用M2 Mac运行Gemma-4-12b-qat等模型，配合LM Studio和Pi智能体框架，在Docker容器中构建了完整的本地开发环境。我试过Mistral 7B、Gemma 3、OpenAI OSS-20B、Qwen 3 MOE还有Qwen 2.5 Coder这些模型，搭配llama.cpp、Ollama、LM Studio这些工具，折腾下来最大的感受就是：本地模型终于能正经干活了。
概述Intel® DevCloud for the Edge支持在英特尔的硬件平台上主动构建原型并试验面向计算机视觉的AI 工作负载。其硬件平台托管在云环境中，专门用于深度学习，用户可以全面访问这些硬件平台。用户可以使用Intel® OpenVINO™工具套件以及CPU、GPU和VPU和FPGA的组合来测试模型的性能。Intel® DevCloud使用Jupyter* Notebook直接在web
华为云Git将本地代码上传到CodeHub在DevCloud代码托管服务中，创建一个空仓库。不选择“选择gitignore”。勾选“允许生成README文件”。在本地，准备好将要上传的源代码。如果原来是来自SVN服务器的，建议参考 将SVN代码库迁移到Git代码库。如果原来没有纳入过任何的版本系统，则在源代码的根目录，执行以下git命令（以Git Bash为例）：初始化Git仓库git init将
