1、直接使用LLM辅助决策、学习、写作、搜索等场景,可使用ChatGPT、DeepSeek等大模型。

成熟度:90%

原因:这部分成熟度是最高的,也是使用门槛最低的,同时也是使用最广泛的场景。现在我们有问题时,相信很多人第一反应不再是百度或者去一些专业的网站去寻求答案,而是直接问豆包(本质就是直接问大模型)。所以现在用AI去辅助我们做一些决策、学习、写作和搜索等场景,已经很成熟了。

2、AI辅助程序员编程,可使用Cursor,Claude Code等。

成熟度:80%

原因:这个没啥说的,现在90%以上的程序员都会多多少少用一些AI编程工具来帮助自己提效。而且随着各家模型在编程领域的能力越来越强,生成代码的正确率越来越高,提效越来越快,程序员行业确实会淘汰大批初级程序员和部分中级程序员。所以AI辅助程序员编程这个领域,成熟度很高。

3、氛围编程,针对非程序员出身,可使用Bolt.new、Lovable等。

成熟度:40%

原因:真不知道是谁提出的这个概念,纯忽悠人,本质就是AI编程,对于不会编程的人而言,开发个轻量级、逻辑不复杂而且页面数量不是特别多的小应用玩玩还凑合;业务场景复杂的系统根本整不了,否则真要啥都能搞,成熟度那么高,程序员真要现阶段就大批量失业了~

4、AI生图,可使用可灵、即梦等。

成熟度:70%

原因:AI生图确实很有意思,尤其在一些家装、商家店铺、设计创意类生图等场景使用广泛,而且成熟度很高,效果也很不错。尤其随着AI生图技术的越来越成熟,生成效果也越来越逼真,有些场景下确实可以做到以假乱真,让人分不清是人画的图还是AI生成的图。但是AI生图的版权问题一直是备受争议的话题,国家政策也是要求对AI生成的内容需要明确标记。整体而言,AI生图成熟度也很高,也看好这个领域未来的发展。

5、AI生成视频,可使用可灵、即梦等。

成熟度:40%

原因:相比于AI生图,AI生成视频现阶段的成熟度就没有那么高了,对于大多数AI生成的视频,由于模型能力有限,我们还是很容易分辨出来的,而且AI生成的视频大多数人不喜欢看。更重要的一点,现阶段AI生成视频的时长有限,背后对算力要求很高,你让AI去给你生成一部2个小时电影这根本就是不可能的事,所以整体发展现阶段相对缓慢。

6、AI数字人,可使用Heygen、百度曦灵数字人等等。

成熟度:30%

原因:和AI生成视频类似,AI数字人现阶段成熟度也有限,受限于技术本身和数字人背后算力成本过高,现在主要应用于直播带货等场景,但是收益有限,大众的接受度较低。(现在数字人我认为最大的问题,还是技术因素,很容易让大家看出来数字人动作固化僵硬,嘴形不匹配等问题,他背后的技术难度要比AI生成视频还要高出不少)

7、AI日常办公,例如WPS AI、AI PPT、通义听悟等。

成熟度:60%

原因:AI辅助办公的成熟度只能说一般吧,分场景,例如在利用通义听悟类AI工具来做会议纪要等场景是广泛应用。而WPS这类传统办公软件,虽然在WPS内集成了AI的功能,可以辅助我们更好的使用Word、Excel、PPT等工具,有些确实很好用,但是大多数人还是喜欢直接去大模型平台去解决一些问题,而不是依赖于WPS中内置的AI。而AI PPT这类有针对性的垂类场景,由于技术成熟度有限,能解决问题的场景也有限,适合简单场景从0做一个PPT初版。

8、AI客服。

成熟度:50%

原因:最后我们来聊一个特殊的角色,被广泛应用的智能体场景之一,AI客服。AI客服虽然现在被广泛使用,但是成熟度确实很有限,因为他能做的,也就是一些简单的问答场景(可能背后你整合了知识库或者对模型做了微调)。但是如果让他去操作系统后台,去操作真实的数据,我相信大多数企业都不敢放这个权限吧。

其他:具身智能机器人

成熟度:30%

具身智能机器人,在此就不详细说了,因为噱头居多,真正能解决大众实际问题还是需要一定时间的。很多人在年初因为春晚被机器人扭秧歌而圈粉,纷纷购入具身智能机器人,结果最后除了能帮你去展会上刷存在感做宣传外,其他真正在生活中能帮助你的场景真是少之又少,而且你还得随时拿个遥控器…

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第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

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