简介

金融行业正从数字化迈向智能化，生成式AI及大模型成为核心驱动力。金融智能体通过"感知-推理-规划-执行-进化"闭环机制，将大模型认知能力转化为金融业务行动。蚂蚁数科金融智能体已在银行、保险、证券等行业实现财富管理、营销增长等场景的规模化应用，未来将推动个性化金融服务、智能产品设计等创新，成为金融生产力变革的核心力量。

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金融行业正从数字化迈向智能化，生成式人工智能及大模型成为核心驱动力。然而，大模型在金融场景中存在局限性，如缺乏自主感知与决策执行能力、存在“幻觉”问题等。金融智能体应运而生，通过“感知-推理-规划-执行-进化”的闭环机制，将大模型的认知能力转化为具体金融业务行动，显著提升金融业务的效率和智能化水平。

报告分析了金融智能体的应用概况，包括单智能体与多智能体协同应用并存、聚焦金融核心场景并逐步深化、技术底座与金融场景深度耦合的专业化架构逐渐形成等态势。以蚂蚁数科为例，其金融智能体产品已在银行、保险、证券等金融细分行业落地实践，覆盖财富管理、营销增长、信贷管理、风险防控等核心业务场景，实现“天天用、时时用”的规模化应用。

报告还详细解析了蚂蚁数科100+金融智能体深度业务场景，涵盖银行、证券、保险及通用板块，展示了技术的广度与对金融业务理解的深度。同时，报告探讨了金融智能体的技术路径、业务场景和商业模式的独特性与行业普遍性，指出蚂蚁数科在金融智能体领域的独特优势。

最后，报告展望了金融智能体驱动的未来，包括个性化与嵌入式金融服务、智能化产品设计与创新、实时智能风险管理及全新合规监管模式的发展，强调金融智能体将推动金融行业未来变革，成为金融生产力变革的核心力量。

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