登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
很多所谓的“大模型性能测试”只停留在模型接口并发和响应时间层面，但在实际的 Agent 项目中，这远远不够。本文基于实际项目经验，梳理出一套“模型层 → 决策层 → 状态层 → 生成层”的四层 AI 性能测试框架，分别验证模型吞吐能力、路由稳定性、并发数据安全以及输出结构可控性。通过分层设计与分层验证，将“慢、错、乱、偏”四类核心风险逐一定位，形成一套可落地、可复现、可面试表达的 AI 性能测试体
本文介绍了Python中操作JSON数据的核心方法，包括使用json模块进行序列化（dumps）和反序列化（loads/load）。重点讲解了在接口自动化测试中的应用场景，如构建POST请求、解析响应、数据驱动测试等。文章还探讨了JSON的高级用法，包括JsonPath提取数据、JSON Schema验证、动态构建请求体等技术。最后提供了测试资料获取方式，帮助测试人员提升JSON数据处理能力，优化
这次实践中，阿可 AI 并没有取代测试人员。它解决的是测试流程中大量重复但又必须完成的工作，并且可以根据任务目标和实际情况参与判断，并将已经跑通的流程沉淀为 AI 队友，让测试经验变成可以持续复用的能力。AI 的意义，或许就在于帮助人减少这些机械重复，把时间重新投入到需要创造和思考的事情上。如果你也在被重复性工作困扰，不妨挑一个每天都要做的流程，先交给阿可 AI，让它成为你的 AI 队友，帮你把时
AI Agent测试面临全新挑战：从结果验证转向行为验证 传统软件测试关注固定流程的执行结果，而AI Agent测试需应对自主决策系统的复杂性。AI Agent的核心在于"感知→决策→行动→观察→再决策"的动态过程，这带来四层测试要求：1)任务完成度验证；2)工具选择正确性；3)参数传递准确性；4)执行路径完备性。测试方法需从单一结果断言升级为对决策树的全路径覆盖，可采用图模型和DFS算法系统化探
本文介绍了AI测试技能包中的性能压测和视觉巡检方案。性能压测采用"一份spec生成三种脚本(k6/JMeter/Locust)"的模式，通过声明式配置降低门槛，并构建分析-规划-执行-报告四阶段流水线。视觉巡检通过Playwright全站截图生成HTML报告，作为上线前的视觉兜底。两者共同组成发布前的"双保险"：压测保障性能指标，截图保障UI展示。文章还分享
开发者在将Flask后端改为Node.js+Sequelize时遇到TypeError报错，发现是由于新建的模型文件未保存导致。通过AI助手提示检查文件完整性后，手动保存所有文件解决问题。文章总结了排查方法：检查文件存在性、验证require路径、打印目录内容，并建议开启自动保存和使用nodemon工具。这次经历强调了随手保存的重要性和善用工具的价值，指出有时报错源于简单习惯而非复杂代码问题。
这篇文档完整复盘一个可落地的 JMeter 专用 Skill 是如何设计、实现和验证的。目标不是“写一份说明”，而是给你一套可复用的方法，帮助你后续继续扩展成团队级测试资产。
OpenClawAgent评测报告摘要 阿里云通义千问驱动的OpenClawAgent在54项任务测试中综合得分3.47/5（C级），呈现显著能力分化： 优势项：多轮对话（4.26）与代码能力（4.10）达B+级，表现亮眼 短板项：工具使用仅2.64分（D+级），API调用存在参数遗漏、错误处理缺失等硬伤 中等表现：任务规划（3.37）和知识应用（3.33）处于C+水平 评测揭示三大改进方向： 工
我们选工具，到底在选什么？做了多年测试，我踩过太多坑了。这个支持 10 种协议那个有 50 个内置组件另一个能集成 20 个平台最后发现，功能最多的那个，往往是最难用的。这篇文章不是要分个高下。OpenClaw 和 Hermes 都是好框架，只是定位不同。OpenClaw 像是瑞士军刀，功能全面，适合复杂场景Hermes 像是手术刀，精准可靠，适合特定场景工具没有绝对的好坏，只有适不适合。先想清楚
最近 OpenClaw 开始在社交媒体上出现，我看到不少人问：“它和豆包、元宝、这些我们常用的产品有什么区别？为什么说它给普通人带来了革命性的变革？”
这篇实践笔记记录了我一次具体尝试：将平时写测试用例时会反复检查的规则（结构、边界、异常覆盖等），整理成一个可复用的 Skill，并通过扣子进行调用。Skill 本身不替代人工设计用例，只负责先跑出一版结构清晰、边界明确的用例初稿，便于后续人工 review 和补充。本文不讨论方法论，重点放在实操过程与使用感受，供类似场景参考。
大家好，我是洋子在AI时代，测试工作也需要智能升级。传统的UI自动化测试框架等。虽然解决了重复劳动问题，但依然存在依赖人工编写大量代码、维护成本高、脚本脆弱的痛点作为新一代AI助手，结合其强大的浏览器控制能力，为我们带来了一种全新的自动化测试解决方案。
