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Codex Skill深度解析：从原理到实践，彻底告别重复劳动

Skill本质上就是一个工作流模板。做事方法：你的工作习惯和处理逻辑经验套路：经过验证的最佳实践交付标准：输出格式和质量要求提示词集合：优化过的指令组合Skill就是把你的"工作秘籍"打包成一个模板，以后遇到同类任务，直接调用就行。Skill是Codex的终极核心功能，它能将你的工作方法、经验和标准打包成可复用的自动化模板。避免重复输入提示词将高频任务自动化提升工作效率5-10倍真正实现"用透"C

大海的科技宝箱
2026-08-19 14:19:22

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 17

#java #android #数据库
Loop Engineering：从强化学习视角看Agent循环的本质

摘要：本文探讨了"循环工程"(Loop Engineering)的本质，即通过设计自动运行的循环系统，让AI Agent在外部验证反馈下持续迭代任务。文章指出，有效的循环由三个核心要素构成：明确可验证的目标(Goal)、执行工作流(Workflow)和关键的外部观察(External Observation)。特别强调反馈必须来自独立客观的外部环境，而非Agent自我评估，这一机制与强化学习中"

Q先生捏
2026-08-18 15:41:30

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 6

#android
04-Git 仓库蒸馏术：从代码仓库到 OpenClaw 虚拟人-提交历史挖掘

代码只告诉你"系统现在长什么样"，提交历史告诉你"系统是怎么一步步长成这样的"。这两者的差别，就是"快照"和"电影"的差别。提交历史里埋着三类高价值知识：但提交历史也有一个巨大的问题：噪音太多。8,000 次提交里，可能有 3,000 次是"fix bug"、“update”、"wip"这种无信息量的提交。挖掘的第一步，是过滤噪音，提取信号。输出示例：一眼就能看出提交质量：有的提交有规范的前缀（

leoZ231
2026-08-18 09:33:58

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 5

#git #xcode #android +4
KMP全栈开发：从Android到AI Agent的技术演进与实践

应用场景：一个支持自然语言交互的智能个人助手，可在手机、网页和命令行中使用。技术栈：KMP (Compose UI, Ktor后端) + OpenAI API + 自定义工具集 + SQLDelight。KMP不仅仅是一个跨平台工具，它更是一种面向未来的全栈开发范式。通过将Android开发中积累的Kotlin经验，平滑地扩展到Web、后端乃至新兴的AI Agent领域，开发者可以构建出高度一致、

chjfmgj
2026-08-18 08:32:31

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 9

#android #人工智能
Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP，傻傻分不清楚？一文讲透并附代码实战

摘要：本文解析大语言模型（LLM）应用中易混淆的核心概念——Prompt、Agent、FunctionCall、Skill和MCP。通过定义对比与代码示例，阐明其分层协作关系：Prompt是基础指令，Agent实现自主决策，FunctionCall桥接外部工具，Skill封装可复用能力，MCP标准化工具连接协议。示例演示了从简单Prompt到多工具Agent的渐进实现，最终组合四者构建多功能迷你A

m0_73571447
2026-08-17 17:06:16

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 10

#服务器 #android #架构 +2
[python] 我做了一个根据对话选择走向的文字游戏 WordFunney

《WordFunney - 文字生存恐怖游戏开发记录》这是一款基于命令行的文字冒险游戏，采用纯数据驱动设计。游戏通过JSON配置定义所有剧情、选项和状态变化，核心引擎完全解耦。玩家需要在恐怖环境中做出选择，管理生命值、理智值和道具，探索54个互关联节点，达成4种胜利结局或7种死亡结局。游戏采用模块化架构，包含状态管理、剧情加载、节点派发和CLI渲染等组件，支持条件分支、自动跳转和动态效果系统。当

 码来的小朋友
2026-06-17 14:46:56

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 6

#python #java #android
面了四轮字节，现在大厂Agent开发岗都这么难了？

本文探讨了大模型应用开发中的核心问题，总结了Prompt工程、模型输出控制、Agent系统设计等关键环节的技术要点。文章分为六大部分：一、Prompt与输入理解，强调精准翻译意图和上下文窗口管理；二、模型输出控制，提出减轻幻觉的多种策略及结构化输出方法；三、Agent系统设计，解析Agent自主运行机制和多Agent架构；四、模型优化训练，比较微调与RAG的适用场景；五、上下文与记忆管理；六、工程

 网络安全工程师小龙
2026-07-16 09:55:02

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 10

#java #数据库 #android +2
TritonIR剖析：从 Python Kernel 到 GPU 指令，TTIR/TTGIR 全流程拆解

Pass干啥为什么重要规范化 IR，常量折叠 + 代数化简让后续 Pass 更容易命中模式CSE消除重复计算省寄存器、省 ALU，提升 occupancyInliner展开所有函数调用GPU 不支持 call，必须内联拆解张量指针为底层地址计算连接高层语义与 LLVM IR 的关键桥梁。

喜欢打篮球的普通人
2026-07-11 09:22:11

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 4

#python #android #开发语言
Python爬虫从零开始：七天掌握HTTP协议、数据解析与反爬策略

这是一个详细的Python爬虫七日学习计划，从爬虫基础与HTTP/HTTPS协议开始，逐步深入requests模块、UA伪装、数据解析（正则、bs4、xpath）、动态网页抓取、反爬应对、数据库存储与清洗，到Scrapy框架和分布式爬虫实战。通过案例和图片演示，帮助初学者构建完整的爬虫知识体系。

2501_91510632
2026-08-05 16:52:08

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 5

#ios #小程序 #uni-app +4
Python 爬取小红书文章标题和内容仅供学习

最近在研究python爬虫，拿小红书实验了一下。

-SOLO-
2026-05-12 23:06:06

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#python #学习 #android
从入门到实战：彻底讲透 Python `threading` 的工作原理、正确用法与避坑指南

很多人第一次接触 Python 多线程，都会有一种“会用，但没真正懂”的感觉。明明开了好几个线程，程序却不一定更快；明明逻辑很简单，却偶尔出现莫名其妙的数据错误；明明线程都 start() 了，程序还是卡住不退出。这篇文章就来把 Python threading 一次讲透。不只是“怎么写”，更重要的是“为什么这样写”。

糊涂_兔
2026-03-11 15:52:04

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 10

#python #java #android
手把手教你写一个 Claude Code Skill：从零到实战

摘要：本文详细介绍了如何从零开发一个ClaudeCode Skill，即Anthropic AI编程助手的定制化功能插件。主要内容包括：1）Skill的核心机制，通过SKILL.md文件定义任务指令、触发条件和执行逻辑；2）标准目录结构（SKILL.md、assets资源、scripts辅助脚本）；3）编写示例（以生成单元测试为例），涵盖YAML元数据、步骤说明与模板引用；4) 安装调试方法，包

 m0_73571447
2026-08-14 19:16:37

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 7

#服务器 #android #python +2
随手拍也能变成杂志大片：最近值得玩的 9 个照片处理 Skill

这篇文章介绍了9种利用AI技能（Skill/Agent）提升普通照片视觉表现力的工具和项目，涵盖从极简杂志风到电商商品图处理等多种风格。以下是核心要点：核心推荐极简杂志风：GC Minimal Zine Poster适合静物、旅行照，通过旧纸质感、留白和单色焦点打造独立出版物质感。抽象编辑风：Photo Abstract Editorial保留原照片，添加抽象图形面板，适合城市建筑和几何感画

 Zhang285732
2026-08-12 17:40:59

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 9

#云计算 #人工智能 #android +1
KMP全栈开发：从Android到AI Agent的技术演进与实践

提供学习路径、资源推荐和第一个实战项目的启动建议。

m0_61252148
2026-08-14 13:55:17

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 13

#android #人工智能
KMP全栈开发：从Android到AI Agent的技术演进与实践

为不同背景的开发者（Android、后端、前端）提供切入 KMP 全栈开发的学习路线图与资源推荐。

jsasafas
2026-08-14 11:25:33

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 12

#android #人工智能
KMP全栈开发：从Android到AI Agent的技术演进与实践

本文系统阐述了Kotlin Multiplatform（KMP）在全栈开发中的技术演进与实践，重点探讨了从移动端到AI Agent开发的技术迁移路径。文章首先分析了KMP技术栈的现状与挑战，随后详细解析了核心架构设计、网络数据层、状态管理等关键技术组件。通过智能客服Agent的实战案例，展示了KMP在前后端一体化开发中的完整应用，包括AI能力集成与工作流设计。文章还提供了多平台性能优化建议和测试策

 2301_82015077
2026-08-14 07:27:14

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 7

#android #人工智能
skillsbot 大模型工具AI 搜索 API 怎么选？简单/中等/精确三档接口与主流服务对比

摘要： AI搜索API主要分为两类——SERP型（返回链接，适合SEO）和Agent型（返回正文+AI摘要，适合AI代理）。选型需关注三点：返回内容类型（链接或正文）、计价方式（按次或订阅）、是否支持多引擎与多媒体。Agent型接口（如Tavily、Exa）虽价格较高（约¥60+/千次），但省去抓取和清洗步骤；SERP型（如Serper）成本低（约¥2/千次），但需二次开发。建议分层使用“三档搜索

 stockapi量化数据接口
2026-08-13 18:56:34

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 6

#人工智能 #android
谁小时候不想要一个游戏修改器？我把电脑 Skill 做成了 Android 小助手

游戏修改器进化史：从电脑脚本到手机助手小时候玩游戏总想要一个修改器，作者长大后自己打造了一个独特的自动化助手。这个项目经历了两个阶段：电脑端开发：通过ADB连接手机，实现截图识别、智能点击和状态验证功能。核心创新在于安全机制设计，确保程序能识别错误并停止操作。手机端移植：将验证过的Python核心封装进Android应用，使用Shizuku执行操作，Chaquopy打包Python环境，实现

 ●VON
2026-08-10 15:29:18

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 46

#游戏 #android
多智能体应用实战 | 从“AI群聊变成战场“到“专业分工井然有序“，只差这一套协作协议

本文拆解OpenClaw的三种多Agent协作模式：主脑+专才、独立共享、混合推荐，同时解读无冲突协作协议三大法则。对比每种模式的特点、适用场景与生产推荐等级，阐明每条法则可以解决的线上故障，并给出不同业务场景选型建议，帮助企业规避多Agent落地的典型坑点。多Agent的典型故障现象：用户一个简单请求，多个Agent互相转发迟迟不出结果；Agent之间循环调用形成死循环；执行智能体随意推送大量中

 AI_Auto
2026-08-10 09:00:00

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 2

#人工智能 #java #android
Skill（技能）详解

本文详细介绍了AI编程助手（如CodeBuddy/Codex/Claude）中的Skill机制。Skill是一种扩展能力系统，本质是为AI提供专业培训手册和工作流模板，使其在特定领域表现如专家。文章对比了Skill与斜杠命令的区别，解析了Skill的目录结构、文件格式（SKILL.md的YAML Frontmatter+Markdown指令）及调用流程（分三阶段：启动注册、按需加载、运行时引用）。

C_心欲无痕
2026-08-07 15:47:16

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 8

#java #android #服务器
google官方Perfetto 中使用 AI相关skill

在阅读Perfetto的官方文档时候发现有更新一个关于Perfetto使用ai分析的部分，这里把他进行转载分享一下。

learnframework
2026-07-14 12:25:02

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 5

#人工智能 #android
Google Android CLI 完全指南：Windows 下安装 Android CLI 与 Skills，让 Cursor Agent 开发效率提升 3 倍

Google推出全新Android CLI工具链与Android Skills系统，旨在提升AI代理开发Android应用的效率。Android CLI提供标准化命令集，涵盖SDK管理、项目创建、设备调试等全流程，并与Android Studio深度集成。Android Skills则是面向AI优化的指令包，能根据开发场景自动注入领域知识。该方案解决了传统开发中SDK安装混乱、文档过时、IDE与终

 wzj_what_why_how
2026-06-29 15:30:37

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 8

#android #windows
知识库 RAG 实现详解：从 Milvus 入库到 deepagents Skill

组织知识库 RAG指：用户用自然语言提问（如「最近周报对 PB 粉港口库存怎么看？」），由LLM 驱动的 Agent识别这是需要引用内部文档、政策原文、周报观点的非结构化问题；调用 search_knowledge_base做向量检索；从 Milvus（或内存降级存储）取回相关文本片段；综合片段内容生成带标题、来源、doc_type的自然语言回答。用户问句 → Embedding 向量化 → Mi

为爱停留
2026-06-26 18:01:00

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#sql #adb #android
智能问数实现详解：从 SQL 工具链到 deepagents Skill

智能问数指：用户用自然语言提问（如「青岛港 PB 粉最新库存和环比多少？」），由LLM 驱动的 Agent识别这是需要具体数字、聚合、排名的结构化问题；查看数据库 schema；生成并执行只读 SQL；把查询结果转成带口径说明的自然语言回答。LLM 写 SQL → 服务端 sqlglot 校验 → MySQL 只读执行 → LLM 解读结果。全程不使用向量 / Embedding。

为爱停留
2026-06-26 17:40:12

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 6

#sql #adb #android
多智能体（Multi-Agent）协同：从Workflow失控到Orchestration编排

过去两年，大模型的发展速度远远超出了所有人的预期。从 ChatGPT 到 Claude，再到如今层出不穷的 AI Agent，大家讨论最多的话题，始终围绕着模型能力展开：参数规模是不是更大了？推理能力是不是更强了？上下文窗口是不是更长了？

大靠山
2026-06-25 20:11:35

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 4

#人工智能 #kotlin #android +2
面试官皱眉：“你连 Skills 都不会写？” 我得意：“Codex 新出的录制功能，夯爆了！” 他：“求你入职，给我讲讲~”

最近，Codex 上线了一个新功能叫 **Record & Replay**，翻译过来就是「录制与回放」。

朝阳区靓仔_James
2026-06-25 20:07:19

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 4

#java #android #数据库 +2
40%的AI Agent项目将在2027年前被取消？

摘要： Gartner预测2027年底前超40%的Agentic AI项目将因成本失控、不可解释性和故障定位困难被取消。当前AI Agent市场虽规模激增，但成功率仅11%，主因是团队缺乏对业务流程的理解和工程化能力。传统监控体系无法应对Agent的非确定性行为，而**可观测性平台（如AgentInsight）**通过全链路追踪（决策路径、工具调用等）成为关键解决方案。该平台提供R.E.S.T四维

 AgentInsight
2026-06-23 18:03:46

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 6

#人工智能 #java #android
从零搭建 Harness Engineering 框架：Rule、Skill、Sub-Agent等工程落完整路径

Harness Engineering（脚手架工程）这个概念已经流行一阵了。网上大多数文章都停留在理论层面，反复解释为什么现代 AI 开发不能再依赖单个 Prompt、也不能把模型当成"聪明的代码自动补全"。不过这里有一个实际问题被反复提及：

Python编程杰哥
2026-06-21 21:22:05

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 5

#android #流程图 #人工智能 +2
测试人必备提效 Skill！禅道一键提Bug + 快速统计BUG....

1、zentao-api、zentao-cli的作用这两个是官方提供的skill，用于基础能力，而 zentao-tour 主要用于禅道功能及对应 Skill 的入门教学，和我们实际业务场景匹配度较低，因此已做移除处理。2、zentao-hybrid是什么呢？为什么需要设计这个这个skill算是zentao-api、zentao-cli的结合体、禅道的开放平台接口文档，具备两个版本：分别是v1.

FENs bloggg
2026-06-18 10:34:45

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 7

#bug #数据库 #android
在Android设备上利用Termux安装llama.cpp并启动webui

摘要：本文介绍在安卓Termux中运行llama.cpp的方法。首先通过apt安装预编译的llama-cpp包，下载Qwen3.5-0.8B量化模型。使用llama-cli工具进行CPU推理测试，模型成功解出了一元二次方程，但存在部分错误输出。最后提到还可通过llama-server启用web界面功能。整个过程展示了如何在移动设备上部署轻量级LLM模型进行本地推理。

l1t
2026-03-08 12:07:32

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 16

#android