Midscene.js 是一款基于视觉识别的前端自动化工具库，核心能力是通过分析页面视觉图像，实现对网页、APP 界面的自动化操作与元素交互，无需编写复杂的元素定位脚本，仅需描述操作目标（如 “点击登录按钮”“输入用户名”），即可完成自动化执行。这是一张图片，ocr 内容为：Midscene整体使用下来的体验，并不是很完美。

哈喽，我是 Raina～ 随着 AI 技术逐步普及，很多测试同学都在寻找可以落地的 AI 辅助自动化方案，但市面上成熟可用的实践并不多。 过去几个月我一直在调研、验证各类技术，分别针对 Web、APP、小程序、桌面端完成了多套实践方案，也陆续发布过对应的专题文章。 今天把这些内容整理成一份全端方案合集，方便大家快速查阅：不同端分别采用了什么技术栈，配套 Skill 能够实现哪些能力。 Raina调

最近我在Raina的AI&测试学习圈里准备分享基于Skill的接口自动化测试方案，考虑到有些小伙伴在学习接口自动化测试的时候都会遇到一个问题：手头没有一个足够简单、又相对完整的后端项目可以拿来练习。真正的业务系统往往依赖数据库、中间件、复杂的权限体系，一旦搭环境就要花掉大量时间和精力，反而很难专注在接口本身和测试思路上。

最近大家在玩OpenClaw，都知道这个东西特别消耗 Token。我们现在也是处于了解和尝试的阶段，感觉也无需投入太多成本，我这边最近在使用时也都是去找的一些免费token过来用的。下面我整合了2026 大模型 API 免费额度汇总清单，大家可以有需要的话可以去对应的平台获取免费额度去使用。

Codex 是由OpenAI开发的 AI 智能体，基于GPT系列模型优化迭代，专门适配编程场景，支持代码自动生成、代码补全、Bug检测修复、代码翻译、注释生成、单元测试编写等功能。和平时使用豆包一样，快速新建对话可以对自己历史查询过的内容进行全局搜索就是管理skill的地方，这块我会在下篇文章进行重点讲解，这里先不展开了可以让你的Codex去定时或者延后自动执行一些任务，特别是一些每天都需要你重复

哈喽，我是 Raina。做测试多年，从传统测试走到现在钻研 AI 赋能测试，我在各个平台断断续续分享了不少学习笔记、工作方法经验、踩坑总结等测试干货，不过内容太分散，不方便集中学习，因此我这边搭建了一个专属测试工程师的学习网站，把我这些年积累的测试干货以及后续持续更新的内容都统一放到网站，在这里，没有杂乱无章的无效资料，所有内容均为Raina原创输出，围绕软件测试面试题专项、软件测试全栈知识和AI

面向测试工程师的 Agent Skill，用于快速评审 Excel / XMind / Markdown 测试用例，输出可执行的 Markdown 评审报告。

我们已经分享了Codex入门使用教程，包含下载、登录与界面入门等基础操作。今天给大家分享在Codex如何导入、使用、创建Skill、拉取 Github 开源 Skill等完整教程，一次性搞定 Codex Skill 全套用法。关于Skill的基本介绍可以查看之前的文章介绍，本篇不再展开~

该文章讲解如何在基于Skill实现接口自动化测试的方案中加入 MySQL 断言，实现接口 + 数据库双层验证，让自动化流程更严谨、更贴合企业级测试标准。截止到目前，整套方案已经实现了从「接口文档→用例生成→框架初始化→配置修改→代码生成→用例执行→Allure 报告」全流程Skill封装。后续Raina也会持续迭代这套接口自动化Skills体系，解决更多实际应用中的痛点实战场景、配置技巧与落地避坑

Codex 是由OpenAI开发的 AI 智能体，基于GPT系列模型优化迭代，专门适配编程场景，支持代码自动生成、代码补全、Bug检测修复、代码翻译、注释生成、单元测试编写等功能。和平时使用豆包一样，快速新建对话可以对自己历史查询过的内容进行全局搜索就是管理skill的地方，这块我会在下篇文章进行重点讲解，这里先不展开了可以让你的Codex去定时或者延后自动执行一些任务，特别是一些每天都需要你重复