现在不少测试同学都会借助 Cursor、Codex、Trae、Claude Code 这类 AI 工具提升日常工作效率。 之前我已经分享过 Cursor、Codex 、Trae的从零上手教程，收到很多小伙伴反馈，希望能讲讲 Claude Code 的基础用法。这篇文章，就给大家带来 Claude Code 的完整使用教程。 本文包含 安装教程（Mac、Windows系统） 订阅和接入国内大模型 如

现在不少测试同学都会借助 Cursor、Codex、Trae、Claude Code 这类 AI 工具提升日常工作效率。 之前我已经分享过 Cursor、Codex 、Trae的从零上手教程，收到很多小伙伴反馈，希望能讲讲 Claude Code 的基础用法。这篇文章，就给大家带来 Claude Code 的完整使用教程。 本文包含 安装教程（Mac、Windows系统） 订阅和接入国内大模型 如

Codex 是由OpenAI开发的 AI 智能体，基于GPT系列模型优化迭代，专门适配编程场景，支持代码自动生成、代码补全、Bug检测修复、代码翻译、注释生成、单元测试编写等功能。和平时使用豆包一样，快速新建对话可以对自己历史查询过的内容进行全局搜索就是管理skill的地方，这块我会在下篇文章进行重点讲解，这里先不展开了可以让你的Codex去定时或者延后自动执行一些任务，特别是一些每天都需要你重复

哈喽，我是 Raina。做测试多年，从传统测试走到现在钻研 AI 赋能测试，我在各个平台断断续续分享了不少学习笔记、工作方法经验、踩坑总结等测试干货，不过内容太分散，不方便集中学习，因此我这边搭建了一个专属测试工程师的学习网站，把我这些年积累的测试干货以及后续持续更新的内容都统一放到网站，在这里，没有杂乱无章的无效资料，所有内容均为Raina原创输出，围绕软件测试面试题专项、软件测试全栈知识和AI

面向测试工程师的 Agent Skill，用于快速评审 Excel / XMind / Markdown 测试用例，输出可执行的 Markdown 评审报告。

我们已经分享了Codex入门使用教程，包含下载、登录与界面入门等基础操作。今天给大家分享在Codex如何导入、使用、创建Skill、拉取 Github 开源 Skill等完整教程，一次性搞定 Codex Skill 全套用法。关于Skill的基本介绍可以查看之前的文章介绍，本篇不再展开~

该文章讲解如何在基于Skill实现接口自动化测试的方案中加入 MySQL 断言，实现接口 + 数据库双层验证，让自动化流程更严谨、更贴合企业级测试标准。截止到目前，整套方案已经实现了从「接口文档→用例生成→框架初始化→配置修改→代码生成→用例执行→Allure 报告」全流程Skill封装。后续Raina也会持续迭代这套接口自动化Skills体系，解决更多实际应用中的痛点实战场景、配置技巧与落地避坑

Codex 是由OpenAI开发的 AI 智能体，基于GPT系列模型优化迭代，专门适配编程场景，支持代码自动生成、代码补全、Bug检测修复、代码翻译、注释生成、单元测试编写等功能。和平时使用豆包一样，快速新建对话可以对自己历史查询过的内容进行全局搜索就是管理skill的地方，这块我会在下篇文章进行重点讲解，这里先不展开了可以让你的Codex去定时或者延后自动执行一些任务，特别是一些每天都需要你重复

用心输出有价值、有帮助的内容，一起成长进步~作者：Raina博客：在 AI 驱动的接口测试与自动化流程中，能否让 AI 获取精准、完整、可直接解析的接口数据源，是整个流程最核心、也是最关键的第一步。但目前绝大多数测试同学都卡在源头环节：部分团队虽然维护了 YApi、Swagger 等接口文档，但很多人不知道如何高效让 AI 直接读取解析，只能低效手动复制、拆分内容投喂给大模型；还有不少公司或老旧项

等核心模块，可直接用于后续测试工作。以下是部分内容截图：在实际的使用中，我们可以直接将我们需要的原型内容，一个一个链接提供给ai进行解析，例如我只要需要关注用户管理的这几个原型那么我这边就需要这样子处理，将这4个原型内容的链接进行复制提供给ai这样子生成出来的部分内容效果如下：后续大家要利用这份文档去生成测试用例时，就可以直接在对话框调用“生成测试用例的 skill + 需求文档”，进行生成了。