还在为哪个模型又贵又不好用而纠结吗？那不得不提到OpenRouter，它就像AI模型的万能插座，一个API key，就能调用全网几乎所有主流大模型，甚至其中还有50多个是免费的。

①注册OpenRouter

官网：https://openrouter.ai/，可以用国内邮箱注册。

注册时点击Sign up，如果有google或GitHub账号，可以直接登录，然后去邮箱验证下就可以。

②Rankings 排名

不少博主会引用这里的数据，是个较为权威的排行榜。这里有OpenRouter上各种模型的token使用量排行。

有按模型厂家的使用量排行等等。

③Models 模型

目前有500多模型可供使用，

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其中免费模型50多个（https://openrouter.ai/models?max_price=0&fmt=table）。目前Grok 4 Fast限时免费中。

④充值

新用户可以使用免费模型（低速率，每天限制50次，如果购买了至少10个积分，则免费模型每日可调用1000次），购买的积分有效期为一年，支持微信、支付宝支付。

右上角选择Credits，

点击Add Credits

这里可以使用万事达或VISA等信用卡，

或者选择Use one-time payment methods使用一次性支付方式，这样可以使用支付宝或微信支付，需要收取手续费。

⑤创建API Keys

来到API Keys页面，点击Create

给API Key取个名字，设置限额，点击Create创建

立即把key复制出来保存，以后就看不到啦。

⑥在n8n上配置及使用OpenRouter模型

创建一个新工作流，并添加4个节点按下图连接起来（chat trigger，ai agent，OpenRouter Chat Model，simple memory，注意：不同版本的n8n，节点名称可能略有不同）。

双击打开OpenRouter Chat Model节点，选择Create new创建新凭证，

把刚复制下来的key黏贴上去，如果无法复制，可以切换下Fixed和Expression

注意最终需要保持在Fixed，然后点击Save。

显示连接测试成功，就可以右上角X关闭了

回到节点页，Model这里搜索free，可以找出所有免费模型。

我这里选择grok-4-fast（限时免费），测试一下，点击最下方的Open chat打开聊天

输入：“给我最近一周推特上的10条热点AI资讯，用中文回答”，结果不是太给力啊，这个模型用api的方式无法联网搜索，不过给出了数据的训练时间和相关建议，api确实是调用成功了。

答”，结果不是太给力啊，这个模型用api的方式无法联网搜索，不过给出了数据的训练时间和相关建议，api确实是调用成功了。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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