人工智能正在成为裁员的主要推手之一，应届毕业生和年轻科技从业者的失业率正在上升。

8月10日周日，美银Hartnett表示，美国毕业生失业率从2023年12月的4.0%飙升至8.1%，人工智能已开始颠覆美国就业市场。

据人力资源机构Challenger, Gray & Christmas的最新数据，仅今年前七个月，美国就有超过1万个岗位的消失与生成式AI的应用直接相关。该机构认为，AI已跃升为年度前五大裁员原因之一。

整体来看，2025年美国企业宣布的裁员总数已超过80.6万，创下自2020年以来同期最高纪录。其中，科技行业是重灾区，已有超8.9万个岗位被削减，自2023年以来至少有2.7万个科技岗位因AI自动化而被取代。

01.初级岗位首当其冲

AI正在直接取代大量初级岗位。面向Z世代的求职平台Handshake数据显示，初级职位的招聘信息（尤其是企业类岗位）同比下降了15%。过去两年里，在招聘信息中提到AI的雇主数量激增了400%。

这些被AI“接手”的工作，大多是原本由初级员工完成的。耶鲁大学管理学院组织行为学副教授Botelho表示，受冲击最大的是初级员工，许多刚毕业的新员工从事的都是知识密集型的初级工作，例如收集与转录数据、制作基础图表，以及从零熟悉公司运作流程。这些任务完全可以由AI胜任，因此很多管理者会直接决定减少初级岗位的编制。

不过，Botelho还表示，在短期内，削减初级岗位可能有助于公司利润，但如果长期在新人招聘上过度收缩，可能会适得其反。如果很多公司不断削减新人岗位，就有可能错过那些未来能成为公司管理层、核心骨干的人才。

02.年轻人就业困境加剧

AI的兴起与经济放缓叠加，让年轻人找工作难上加难。

一项最新调查显示，近一半美国Z世代求职者认为，人工智能让他们的学历价值降低了。

截至5月的过去12个月中，美国应届大学毕业生失业率升至6%，明显高于全国平均的4%左右。

其中，科技行业的年轻员工受行业放缓的冲击最严重。高盛高级全球经济学家Joseph Briggs表示，今年以来，科技行业20-30岁员工的失业率大约上升了3个百分点。Briggs表示，这个增幅远高于科技行业整体水平，也高于其他年轻群体的增幅。

Briggs表示，大多数公司目前尚未将AI全面投入生产环节，因此整体就业市场暂时还未遭遇AI的重大冲击。但在科技行业，招聘收缩的迹象已经显现，且年轻员工受冲击最大。过去20年，科技行业在整体就业中的占比呈稳定上升趋势，但过去三年开始下滑，招聘水平已低于历史趋势线。

高盛全球研究院联合主管、前科技投行家George Lee补充称，许多科技公司CEO在部署AI的初期，往往选择暂停招聘初级员工：

“我该如何精简企业结构，让公司更灵活、更有适应性……同时又不损害竞争力呢？在这段时间里，年轻员工有点成了这种策略的牺牲品。”

2025年7月，美国新增就业低于预期，前几个月的就业数据也被下修。在Briggs的基准情景假设下，未来大约6%至7%的劳动者可能因AI自动化而失业。如果AI普及速度快于预计的10年周期，无论是因为技术加速进步，还是经济放缓迫使企业降本，转型阵痛将更为剧烈。

他还强调，我们的分析并没有把AGI可能出现的影响计算在内，如果AI研究人员实现通用人工智能（AGI），即具备像人类一样跨领域学习和适应的能力，而不是局限在单一任务，AI对劳动者的影响将更为深远。很难想象AGI对劳动力市场的影响，但我猜在那样的世界里，劳动力替代的空间会更大，对社会的冲击也会更强烈。

不过AI并非唯一“凶手”，但美国就业放缓还受到宏观与政策因素影响。今年7月，美国非农新增就业大幅低于预期，前值也被大幅下修。经济学家认为，这种停滞主要是因为特朗普总统持续调整关税政策，导致商业环境不确定性增加，使企业不敢轻易投资或招聘。

纽约联储数据显示，今年3月，美国22-27岁、受过大学教育的年轻人的失业率达到5.8%，创四年来最高。牛津经济研究院估算，最近失业率上升的85%是因为新人入场找不到工作，而不是现有岗位大规模被裁掉。

03.企业进入“AI提效时代”

多个知名公司已公开将AI应用于生产流程，并据此调整用工策略。

比如Shopify CEO在年初的内部信中表示，“如果AI能做，就不再招聘新人”。咨询巨头麦肯锡已经部署了数千个AI代理，接手了原本由初级员工完成的任务。“AI优先”的Duolingo用员工对AI的熟练程度来决定谁能被录用或晋升。

Alphabet（谷歌母公司）和微软表示，AI在某些项目中已经生成了大约30%的代码。Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫在6月说，AI在公司内的工作占比已经高达50%。

毕业生的出路只有学习AI，运用AI，站在AI之上！

04.AI大模型从0到精通全套学习大礼包

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！

如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行，可以扫描下方链接👇👇
大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

01.从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

​

02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

​​

03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓