Pytorch上手使用近期学习了另一个深度学习框架库Pytorch，对学习进行一些总结，方便自己回顾。Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。1 安装如果已经安装了cuda8，则使用pip来安装pytorch会十分简单。若使用其他...

keras提供了两种模型，一种是Sequential,译做序列模型。另一种是Functional，译做函数型模型。二者可以从使用形式来区分，序列模型可以看做是面向对象的方法，一系列对象协作完成任务。函数模型则是一系列的过程调用来完成任务。

Ubuntu使用docker安装redmine

引言　　早在20世纪60年代，就已经有人开始研究和开发嵌入式操作系统。但直到最近，它才在国内被越来越多的提及，在通信、电子、自动化等需要实时处理的领域所曰益显现的重要性吸引了人们越来越多的注意力。但是，人们所谈论的往往是一些著名的商业内核，诸如VxWorks、PSOS等。这些商业内核性能优越，但价格昂贵，主要用于16位和32位处理器中，针对国内大部分用户使用的51系列8位单片机，可以选择免

在前一篇里介绍了关系代数，本节将基于关系代数说明关系数据库设计的理论。其中函数依赖作为基础部分，在模式设计的约束中引入各种范式及其应对的问题。        3.1 函数依赖        关系设计理论使人们可以根据少数简单的原则来检验一个设计并进行改进。设计理论规定了作用在关系上的约束，最常见的约束为函数依赖FD。        3.1.1 FD的定义        关系R上的函

6.1 特征值与特征向量特征向量：若A为n阶方阵，如果存在一个非零向量x使得Ax=λxAx=\lambda x，则称标量λ\lambda为特征值(eigenvalue)，称x为属于λ\lambda的特征向量(eigenvector)。特征向量与零度空间：方程Ax=λxAx=\lambda x可以写为(A−λI)x=0(A - \lambda I)x=0，因此λ\lambda为特征值的充要条件是方程

深度学习之一：神经网络与深度学习1 简介本系列内容为Andrew NG的深度学习课程的笔记。深度学习课程在coursera及网易云课堂上都可以免费学习到。课程共计5部分，分别介绍了深度学习，深度学习的优化，深度学习项目的演进策略，卷积神经网络和循环神经网络。本系列笔记也分为5部分，分别与之相对应。本篇内容主要介绍如何使用numpy，通过梯度下降实现后向传播算法，完成从简单的单个...