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视频编码简介

原文出处:http://diveintomark.org/tag/give1 container formatsYou may think of video files as “AVI files” or “MP4 files.”Inreality, “AVI” and “MP4″ are just container formats.Just like a ZIPfile can contain

mp4文件格式之fragment mp4

目前网络上对mp4文件格式的总结已经相当多了,我就不在这里抄别人总结的东西了,想入门的话百度一下会有许多这方面的文章。这里介绍一下其他文章中很少涉及的一种mp4文件结构,即fragment mp4,也有称之为ismv文件的。        想真正了解mp4文件格式的话,有一个开源工具项目可以学习:mp4 explorer。一方面,这个工具可以按MPEG-4标准去解析mp4文件,直观上帮助大家去

#浏览器#百度
在linux下使用debugfs恢复rm删除的文件

原理主要是删除的文件并没有实际上从硬盘上摸去,只是inode索引删除了相关的信息,因此只要找到刚删除文件的block上,就可以恢复已经删除的文件。    以下方法在ext3的文件系统上测试通过,ext2的没有测试过。假设删除的文件在dir下面,位于/dev/sda5上。    主要借助debugfs    1 运行debugfs,进入调度模式    2 执行open /dev/

#linux#测试
深度学习之四:卷积神经网络基础

计算机视觉在深度学习的帮助下取得了令人惊叹的进展,其中发挥重要作用的是卷积神经网络。本节总结了卷积神经的原理与实现方法。1 卷积神经网络1.1 计算机视觉与深度学习计算机视觉要解决的问题是如何让机器理解现实世界的现象。目前主要处理的问题如图像分类,目标检测,风格变换等。对于小型图片,如MNIST的图片处理,图像大小为64*64,使用全连接神经网络还可以处理。如果图像较大,如...

神经网络框架-Pytorch使用介绍

Pytorch上手使用近期学习了另一个深度学习框架库Pytorch,对学习进行一些总结,方便自己回顾。Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架。与Tensorflow的静态计算图不同,pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算图。1 安装如果已经安装了cuda8,则使用pip来安装pytorch会十分简单。若使用其他...

keras学习之二:神经网络模型的使用

keras提供了两种模型,一种是Sequential,译做序列模型。另一种是Functional,译做函数型模型。二者可以从使用形式来区分,序列模型可以看做是面向对象的方法,一系列对象协作完成任务。函数模型则是一系列的过程调用来完成任务。

#keras
ucos II嵌入式实时操作系统特点概述

引言  早在20世纪60年代,就已经有人开始研究和开发嵌入式操作系统。但直到最近,它才在国内被越来越多的提及,在通信、电子、自动化等需要实时处理的领域所曰益显现的重要性吸引了人们越来越多的注意力。但是,人们所谈论的往往是一些著名的商业内核,诸如VxWorks、PSOS等。这些商业内核性能优越,但价格昂贵,主要用于16位和32位处理器中,针对国内大部分用户使用的51系列8位单片机,可以选择免

#嵌入式#数据结构
数据库系统基础教程二:关系数据库设计理论

在前一篇里介绍了关系代数,本节将基于关系代数说明关系数据库设计的理论。其中函数依赖作为基础部分,在模式设计的约束中引入各种范式及其应对的问题。        3.1 函数依赖        关系设计理论使人们可以根据少数简单的原则来检验一个设计并进行改进。设计理论规定了作用在关系上的约束,最常见的约束为函数依赖FD。        3.1.1 FD的定义        关系R上的函

线性代数之六:特征值与特征向量

6.1 特征值与特征向量特征向量:若A为n阶方阵,如果存在一个非零向量x使得Ax=λxAx=\lambda x,则称标量λ\lambda为特征值(eigenvalue),称x为属于λ\lambda的特征向量(eigenvector)。特征向量与零度空间:方程Ax=λxAx=\lambda x可以写为(A−λI)x=0(A - \lambda I)x=0,因此λ\lambda为特征值的充要条件是方程

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