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线性代数之六:特征值与特征向量

6.1 特征值与特征向量特征向量:若A为n阶方阵,如果存在一个非零向量x使得Ax=λxAx=\lambda x,则称标量λ\lambda为特征值(eigenvalue),称x为属于λ\lambda的特征向量(eigenvector)。特征向量与零度空间:方程Ax=λxAx=\lambda x可以写为(A−λI)x=0(A - \lambda I)x=0,因此λ\lambda为特征值的充要条件是方程

NLTK学习之一:简单文本分析

nltk的全称是natural language toolkit,是一套基于python的自然语言处理工具集。1 NLTK的安装nltk的安装十分便捷,只需要pip就可以。pip install nltk在nltk中集成了语料与模型等的包管理器,通过在python解释器中执行>>> import nltk>>> nltk.download()便会弹出下面的包管理界面,在管理器中可以下载语料,预训练

mp4文件格式之fragment mp4

目前网络上对mp4文件格式的总结已经相当多了,我就不在这里抄别人总结的东西了,想入门的话百度一下会有许多这方面的文章。这里介绍一下其他文章中很少涉及的一种mp4文件结构,即fragment mp4,也有称之为ismv文件的。        想真正了解mp4文件格式的话,有一个开源工具项目可以学习:mp4 explorer。一方面,这个工具可以按MPEG-4标准去解析mp4文件,直观上帮助大家去

#百度
Linux错误号(errno)对应错误一览

<br />可以在SHELL下通过perror这个命令来显示,对应的程序API也有perror这个函数。<br />i=1;while [ $i -le 152 ];doperror $i;let i=i+1;done;<br />我所在内核只定义到152,如下表所示:<br />OS error code   1:  Operation not permitted<br />OS error c

#linux
apache web服务器的配置和使用

上篇文章介绍了如何安装、启动apache的web服务器,本文说明如何对其进行配置以达到特殊的功效。Apache的配置指令分为两类:一类由核心模块如core,http等使用,必须位置httpd.conf文件中,另一类由标准或三方模块使用1 基本配置指令httpd.conf中的配置可以三为分部分:主服务器部分、容器配置部分、扩展部分主服务器部分:用来配置服务的核心参数,作为全局指令,如

tsMuxeR使用方法

tsMuxeR用法总结tsMuxeR是一个用于从TS/m2ts/MTS、EVO/VOB/MPG、MKV/MKA、MP4/M4A、MOV、MPLS/MPL(bul-ray media play list)等容器中提取音轨、视频轨、文本字幕的工具,同时也可以特定编码格式的将音轨、视轨、字幕制作成ts/m2ts/blu-ray等文件。其支持的编码格式如下:V_MPEG4/ISO/AVC -

Fedora 有用更新源

添加上海交大的yum源 gedit /etc/yum.repos.d/sjtu.repo 在打开的文件中添加以下内容: [Fedora-ftp.sjtu.edu.cn] name=Fedora 12 - i386 baseurl=http://ftp.sjtu.edu.cn/fedora/linux/releases/12/Fedora/i386/os/ enabled=1 gpgcheck=0

Linux下select的使用小记

<br />今天使用select编程,问题很多,以前真的没有仔细研究过。<br />出现了以下几个问题<br />1 recvfrom在接收时,提供给系统调用的最后一个参数,客户端的地址结构,其长度必须进行初始化,如果为0,则不能接收数据。<br />2 select的第一个参数为所有监视的文件描述符的最大值+1,而不是监视的文件描述符个数+1。<br />3 不要监视那些经常可用的文件描述符,如

#linux
深度学习之一:神经网络与深度学习

深度学习之一:神经网络与深度学习1 简介本系列内容为Andrew NG的深度学习课程的笔记。深度学习课程在coursera及网易云课堂上都可以免费学习到。课程共计5部分,分别介绍了深度学习,深度学习的优化,深度学习项目的演进策略,卷积神经网络和循环神经网络。本系列笔记也分为5部分,分别与之相对应。本篇内容主要介绍如何使用numpy,通过梯度下降实现后向传播算法,完成从简单的单个...

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