摘要： 实测显示，Gemini 3.1 Pro在处理完整项目Wiki（12万字）时，长上下文方案的事实一致性达92.3%，显著优于传统分块检索方案（高17%）。通过RskAi平台（国内可直接访问），用户可一键调用Gemini 3.1 Pro、GPT-4o等模型，上传完整文档进行问答测试。长上下文优势在于保留跨页面关联，解决多模块交叉问题（如异常流程触发条件），而传统RAG方案因信息割裂易失效。测试

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本文介绍了利用AI大模型自动生成通信协议测试用例的高效方法。通过将协议文档输入GPT-4o等模型，配合特定的系统指令设计，可在短时间内生成大量边界测试用例。相比传统手工编写方式，AI方法能显著提升测试覆盖率（从60%提升至90%以上），特别是能发现人工容易忽略的组合边界条件。文章详细演示了四步操作流程：文档预处理、指令配置、分层生成用例和结果导出，并对比了不同方案的效率差异。该方法通过RskAi平

本文介绍了利用AI大模型自动生成通信协议测试用例的高效方法。通过将协议文档输入GPT-4o等模型，配合特定的系统指令设计，可在短时间内生成大量边界测试用例。相比传统手工编写方式，AI方法能显著提升测试覆盖率（从60%提升至90%以上），特别是能发现人工容易忽略的组合边界条件。文章详细演示了四步操作流程：文档预处理、指令配置、分层生成用例和结果导出，并对比了不同方案的效率差异。该方法通过RskAi平

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《Gemini 3.1 Pro结构化输出优化指南》摘要：通过精准设计系统指令，可显著提升Gemini 3.1 Pro的结构化输出稳定性。关键技巧包括：1）使用"必须遵循"等强约束词建立输出协议；2）提供正反例对比锁定格式边界；3）设置输出模板与兜底规则。实测显示优化后字段完整率从68%提升至97%，格式准确率从55%提升至93%。国内用户可通过RskAi平台(www.rsk.c

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是 PostgreSQL 内置的逻辑备份工具，可以将数据库导出为 SQL 脚本或二进制文件。WAL-G 是 PostgreSQL 的现代备份工具，支持增量备份和快速恢复，常用于云环境。按照这些方式定期备份 PostgreSQL 数据库，可以最大程度地保障数据的安全和可恢复性。Barman 是社区维护的 PostgreSQL 专用备份工具，支持物理备份和时间点恢复。PostgreSQL 提供多种方式

5.内置分区表与其分区的继承关系。2.查看分区表和分区索引大小。6.查看分区表的分区数量。4.查看分区表数据分布。1.查看有哪些分区表。7.检查表的分析时间。

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