本文介绍了在Windows10系统下使用Ollama（v0.12.10）管理AI大模型的方法。主要内容包括：1）建议将默认安装路径从C盘改为其他盘以避免空间不足；2）通过命令行pull命令下载开源模型，并说明如何从Huggingface镜像站获取未列出的模型；3）详细讲解了如何通过创建Modelfile文件将下载的模型接入Ollama系统；4）提供了解决中文对话问题的修改方法，即在Modelfil

本文介绍了Flutter跨平台开发环境的配置流程。首先下载Flutter SDK并设置环境变量，包括配置清华镜像源以加速下载。针对Android开发环境，详细说明了如何安装缺失的Android SDK命令行工具。最后介绍了项目目录结构，重点指出Dart主代码和入口文件的位置，以及pubspec.yaml配置文件的作用。通过完成这些步骤，开发者可以搭建完整的Flutter开发环境，实现一次开发多端部

Interactive semi-automatic image segmentation annotation tool.（交互式半自动图像分割标注工具） - GitHub - yatengLG/ISAT_with_segment_anything: Interactive semi-automatic image segmentation annotation tool.（交互式半自动图像分割

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运行后可以自动依次往下执行，如果中间某个yaml文件配置出错，就会中断，所有最好提前全部测试一遍，保证无人值守的情况下顺利执行全部实验。算一算每个epoch的所需时间，就可以估计几天后再见了！写论文做消融实验的时候，间隔期可能浪费时间。于是先把model.train()注释掉。根目录下新建一个文件mytrain.py。训练结束之后，再批量验证一下。

YOLOv5_6.1的detect.py文件增加计数代码