1、searxng安装配置 详见2、本文介绍如何使用 Spring AI Alibaba 构建大模型联网搜索应用结合模块化 RAG（Module RAG）和信息检索服务（SearXNG）赋能大模型。

依赖模型的决策是可靠的吗？AI 智能体可以帮助应用理解用户需求并作出决策，但是它没法代替应用完成决策的执行，决策的执行还是要由应用自己完成，这一点和传统应用并没有区别，不论是智能化的还是预先编排好的应用，都是要由应用本身去调用函数修改数据库记录实现数据持久化。通过 Spring AI 框架，我们可以将模型的决策转换为对某个具体函数的调用，从而完成机票的最终改签或者退票动作，将用户数据写入数据库，这

1、构建jdk镜像，jdk版本jdk-8u201-linux-x64.tar.gzDockerfile_jdk# 基础镜像为 centosFROM centos:7# 维护者MAINTAINER luding# 添加jdk8压缩包至 /usr/local 目录，压缩包会自动解压，解压后目录名称为jdk1.8.0_281ADD jdk-8u201-linux-x64.tar.gz /usr/loca

1、RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） ，该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言模型（LLMs），以增强模型处理知识密集型任务的能力2、RAG 模块化案例RAG 可以由一组模块化组件构成 《Rag 模块化》，结构化的工作流程保障 AI 模型生成质量。

1、构建jdk镜像，jdk版本jdk-8u201-linux-x64.tar.gzDockerfile_jdk# 基础镜像为 centosFROM centos:7# 维护者MAINTAINER luding# 添加jdk8压缩包至 /usr/local 目录，压缩包会自动解压，解压后目录名称为jdk1.8.0_281ADD jdk-8u201-linux-x64.tar.gz /usr/loca

FeignConfig配置类package com.pojo.common.core.config;import feign.RequestInterceptor;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import

注意 /opt/arthas/arthas-boot.jar必须在容器中存在。2、容器启动 Arthas。1、下载Arthas。3、Arthas命令。

webosocket接收消息处理。weboskcet连接发消息。websocket定时发心跳。

1、公钥和私钥配置根据官网描述（How to secure access to MinIO server with TLS），将TLS的公私钥放到：{{HOME}}/.minio/certs 里我们使用docker容器启动，启动用户root。docker-compose配置文件容器挂载把私钥和公钥放到./minio/config的certs目录下。启动健康检查然后就可以通过域名https访问，注意

1、安装nginx的时候一定要安装gizp模块2、nginx配置#usernobody;worker_processes4;#error_loglogs/error.log;#error_loglogs/error.lognotice;#error_loglogs/error.loginfo;#pidlogs/nginx.pid;events {worker_connections1024;}ht