https://www.cnblogs.com/jinghuyue/p/10226848.html　需要先要下载RXTX的jar包，win64位下载地址：http://pan.baidu.com/s/1o6zLmTc）；将解压后的rxtxParallel.dll和rxtxSerial.dll两个文件放在%JAVA_HOME%/jre/bin目录下,这样该包才能被正常的加载和调用。　　...

2、ollama 需又向量模型，application.yml 内容如下。

将在此工作区上使用的提示。定义 AI 生成响应的上下文和指令。您应该提供精心设计的提示，以便人工智能可以生成相关且准确的响应。请咨询您的LLM提供商以获取该信息。对于某些模型，如果设置得太高，可能会导致响应不一致。此设置控制每次聊天或查询将发送到 LLM 的上下文片段的最大数量。任何超过 45 的值都可能导致连续聊天失败，具体取决于消息大小。模式时，当未找到上下文时，您可能希望返回自定义拒绝响应。

stun服务 阿里云服务器安全组添加端口开放。

1、pom2、mq配置3、消费客户端4、消息接收Listener实例参考springboot/java-springboot-demo · master · aliware_rocketmq / rocketmq-demo · CODE

此时就需要大模型的 function call 的功能，也就是 给大模型加上工具。controller代码如下。请告诉我现在北京时间几点了。1、当我们使用大模型问。

6、spring-ai 大模型应用程序 mcp客户端， 集成了mcp天气查询工具和 mcp百度翻译工具。3、百度翻译mcp服务端 百度appid合key配置文件类。4、百度翻译 mcp 服务端 百度翻译service类。2、百度翻译mcp服务端yml配置文件。1、百度翻译mcp服务端 pom文件。5、百度翻译 mcp服务端启动类。天气查询 controller。百度翻译controller。

2、spring-ai 大模型应用程序通过RedisChatMemory实现对话记忆。对 RedisChatMemory进行简单改造，改造后的代码如下。然后用maven编译安装，记下安装后的版本，此时我用的版本是。1、RedisChatMemory的实现。

这两个Http请求的使用的是jdk自带的jdk.internal.net.http.HttpClientImpl，默认会使用http2。发现问题，spring-ai 升级为Http2了，百度下貌似 Xinference 不支持 http2。4、修改OpenAiApi 类 ，下载spring-ai 源码 ，找到。spring-ai-openai的pom文件添加以下依赖。3、使用Wireshark 抓

这种方式适用于响应式编程，并且可以充分利用 Reactor 框架的特性实现复杂数据流逻辑。StringUtils.streamFlux的方法。