ResNet50等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/本地存放目录：Linux下是放在“~/.keras/models/”中Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中在anaconda on win中是：D:\Anacond...

====转载请注明出处====Python中的@：援引廖雪峰老师对装饰器的解释以及一些自己对装饰器的理解：python中在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。@是装饰器的语法。装饰器是在函数调用之上的修饰，这些修饰仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。 我们可以用装饰器来增加计时逻辑来检测性能，或者引入日志等等。函数也是一个对象，而且函数对象可以

通过如下方式配置opencv时，有些时候，cmake找不到opencv而报错find_package( OpenCV REQUIRED )这时有两种方式解决这个问题。分别如下：在CMakeLists.txt中配置在CMakeLists.txt中指明OpenCV_DIRset(OpenCV_DIR /home/User/opencv/build/)find_package( OpenCV REQUI

nvidia-smicmd进入目录输入命令即可：

运行命令conda activate报错如下：CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.If your shell is Bash or a Bourne variant, enable conda for the current user with...

人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准：图灵测试。即把机器放在一个房间，人类测试员在另一个房间，人跟机器聊天，测试员事先不知道另一房间里是人还是机器 。经过聊天，如果测试员不能确定跟他聊天的是人还是机器的话，那么图灵测试就通过了，也就

1、–nproc_per_node=设置错误，比如就2块可见卡，设置3，那么代码中这行torch.cuda.set_device(args.local_rank)2、在使用“DistributedDataParallel”时，model没有先放在GPU上，而是默认的CPU。3、在优化器中添加参数时，获取参数应该用未DDP封装的model，如果有DDP封装的model就会报如下错误：......

如果你不是在linux服务器上直接编写的.sh,而是不知道从哪复制粘贴再修改出来的.sh。