Ollama 提供了一个 RESTful API，允许开发者通过 HTTP 请求与 Ollama 服务进行交互。这个 API 覆盖了所有 Ollama 的核心功能，包括模型管理、运行和监控。本篇将介绍如何调用 Ollama 的 RESTful API 来创建模型。

一方面，开发者可以将更多的精力集中在解决复杂的业务逻辑和技术难题上，而不是花费大量时间在重复的基础代码编写上。例如，以前专注于代码编写的开发者，现在可能需要更多地与业务人员沟通，理解业务需求，然后通过低代码平台进行快速搭建和优化。传统的软件开发流程复杂、耗时，而低代码平台通过可视化的操作界面和预构建的模块，能够大幅缩短开发周期。例如，一个简单的企业内部管理系统，在低代码平台的帮助下，可能从数月的开

​Ollama 提供了一个 RESTful API，允许开发者通过 HTTP 请求与 Ollama 服务进行交互。这个 API 覆盖了所有 Ollama 的核心功能，包括模型管理、运行和监控。在之前介绍 Ollama API 的文章当中已经介绍了生成文本、生成聊天和创建模型的 API 接口的使用，本篇将介绍其他 Ollama 的 RESTful API 接口，分别有列出本地模型、打印模型信息、复制

Ollama 提供了一个 RESTful API，允许开发者通过 HTTP 请求与 Ollama 服务进行交互。这个 API 覆盖了所有 Ollama 的核心功能，包括模型管理、运行和监控。本篇将介绍如何调用 Ollama 的 RESTful API 来生成文本。

在人工智能蓬勃发展的当下，Ollama 以其独特的魅力崭露头角。本篇深入探讨了如何借助 Python 语言高效调用 Ollama。通过详实的代码示例和深入浅出的讲解，无论是编程新手还是经验丰富的开发者，都能从中掌握利用 Python 与 Ollama 交互的技巧，挖掘 Ollama 在文本处理、模型推理等多方面的强大潜力，开启 AI 应用开发的新篇章。

Ollama 提供了一个 RESTful API，允许开发者通过 HTTP 请求与 Ollama 服务进行交互。这个 API 覆盖了所有 Ollama 的核心功能，包括模型管理、运行和监控。本篇将介绍如何调用 Ollama 的 RESTful API 来生成聊天。

微软的 "急刹车" 并非行业末日，而是 AI 算力产业走向成熟的必经之路。当 Meta 用 2000 亿豪赌 "过剩产能"，当微软用 "砍项目" 敲响泡沫警钟，这场博弈的本质已超越技术本身 —— 它是资本狂欢与理性回归的对抗，更是人类对 AI 失控恐惧的集体投射。未来的 AI 算力产业，将不再是简单的规模扩张，而是技术创新、绿色转型与商业模式的深度融合。那些能在泡沫破裂后存活下来的企业，必将是掌握

在人工智能蓬勃发展的当下，Ollama 以其独特的魅力崭露头角。本篇深入探讨了如何借助 Python 语言高效调用 Ollama。通过详实的代码示例和深入浅出的讲解，无论是编程新手还是经验丰富的开发者，都能从中掌握利用 Python 与 Ollama 交互的技巧，挖掘 Ollama 在文本处理、模型推理等多方面的强大潜力，开启 AI 应用开发的新篇章。

Adobe 推出的 AI 视频生成器无疑是一款具有革命性意义的工具。它强大的创意生成能力、高质量的视觉效果、与专业软件的高度集成以及对专业人士的友好性，使其成为视频创作者的得力助手。同时，Adobe 在版权保护方面的努力也为创作者和版权所有者提供了保障，为创意产业的健康发展奠定了基础。

在 Python 的并发编程领域中，多线程编程是一个强大的工具，然而，其中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）却是一把双刃剑，深刻影响着多线程程序的性能与行为。理解 GIL 的工作机制、它与多线程的关系以及如何在编程中合理应对 GIL 带来的影响，对于编写高效的 Python 并发程序至关重要。本文将深入探讨 Python GIL 的各个方面。