本文基于 Vue 3 技术栈，结合 Widget 设计思想，系统梳理 GIS 系统从架构设计到功能落地的完整方案，涵盖地图交互、业务组件集成、状态管理等关键环节，适用于中大型 GIS 项目开发参考。本文基于 Vue 3 技术栈，以 Widget 模块化思想为核心，实现了 GIS 系统从地图渲染、大体积数据缓存到业务组件（表格/流程/弹窗）融合的完整方案。// Widget 挂载容器（在 GisMa

本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。pipe = pipeline("text-generation", model="TinyLlama-1.1B", device="cpu") # 使用Hailo加速可替换为NPU。AI加速卡 Hailo-8L AI Kit 提供高达13 TOPS的算力，极大地加速AI运算，让数字人能够快

摘要：调查系统GeoJSON数据接口性能优化实践 针对某调查系统出现的GeoJSON数据接口响应缓慢问题（5-6秒响应时间，20MB+数据量），团队实施了系统性缓存优化。通过分析发现：前端时间戳参数破坏缓存、后端SpEL表达式处理异常、用户令牌空值导致缓存键失效等问题。解决方案采用前后端双重缓存策略，重构后端Spring Cache实现，包括：修复SpEL表达式、设计差异化缓存键、配置Redis多

打开浏览器，访问 `http://localhost:3000`，进入 OpenWebUI 界面。点击“Add Model”，输入 Ollama 的地址（默认是 `http://localhost:11434`），然后就可以在网页上直接与模型交互了！还在为本地部署大模型头疼？- [Qwen2 模型下载](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-7B/summ

可以预见，未来两者将在"易用性"与"灵活性"维度持续融合，但核心差异依然清晰：LM Studio仍是普通用户接触本地大模型的"第一扇门"，而Ollama则会成为开发者构建复杂AI系统的"基础设施"。- 模型管理：提供官方优化的量化模型（如llama3:8b-instruct-q4_K_M），支持通过 modelfile 自定义模型配置。- 高级配置：支持 --model-path 指定自定义模型目

打开浏览器，访问 `http://localhost:3000`，进入 OpenWebUI 界面。点击“Add Model”，输入 Ollama 的地址（默认是 `http://localhost:11434`），然后就可以在网页上直接与模型交互了！还在为本地部署大模型头疼？- [Qwen2 模型下载](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-7B/summ

MCP的横空出世，标志着AI从"功能封闭"迈向"生态开放"的关键转折。它不仅是技术协议的创新，更是开发范式的革命。正如USB-C统一了电子设备的接口，MCP正在重塑AI与工具的交互方式。当开发者们发现，只需一行命令就能让AI调用任何工具时，这场"成魔节奏"的技术浪潮，才刚刚掀开序幕。

例如，在图中的地类分析场景中，系统不仅能够展示地类变化数据，还能通过智能体和大语言模型对数据进行深入分析，预测未来的地类变化趋势，为城市规划和决策提供支持。然而，在享受技术带来的红利的同时，企业也需要关注安全和隐私问题，确保SaaS系统的可持续发展。传统的SaaS系统主要负责数据的收集和呈现，而AI智能体和大语言模型的加入，使得SaaS系统具备了强大的数据分析和洞察能力。随着技术的不断进步，我们有

本文详细介绍了在Windows WSL(Ubuntu 22)中部署FastGPT知识库问答系统的完整流程，包括OneApi统一模型接口的安装配置、对接Azure OpenAI和讯飞星火3.5模型的方法。通过Docker Compose编排服务，实现了FastGPT与OneApi、MongoDB、PostgreSQL的集成部署，并解决了常见连接问题。该方案支持多模型统一管理，保障数据隐私，适用于构建

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