充值：点击顶部的“用户信息”选择“充值”，目前支持微信支付，最小充值金额为10元，以支持后续的模型调用。使用API Key：使用创建好的API Key，通过小马算力的API接口调用所需的大模型，开始开发工作。创建API Key：进入模型页面，选择需要配置的模型后，即可创建API Key，用于调用模型服务。一键调用API：实现零配置、免部署的API调用，用户接入即用，大幅降低开发门槛，提高开发效率。

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。一、风险隐患详情使用Ollma在本地部署DeepSeek等大模型时，会在本地启动一个Web服务，并默认

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前言腾讯 IMA（Intelligent Memory Assistant）与 DeepSeek R1 满血版的结合，重新定义了个人知识管理的范式。通过整合 AI 搜索、文档解析、多模态生成能力，用户可将碎片化信息（如 PDF、论文、公众号文章等）转化为结构化知识库，实现“第二大脑”式的智能辅助‌。相较于传统工具（如 OneNote），其优势在于：AI 驱动的高效处：支持文档内容的语义理解、知识提

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简介IoTDB 是清华大学主导的 Apache 孵化项目，是一款专为物联网时序数据打造的数据库，提供数据采集、存储、分析的功能。IoTDB 提供端云一体化的解决方案，在云端，提供高性能的数...

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介绍基于 Django + OpenCV + Tensorflow 实现的车牌识别及训练系统。环境依赖：python 3.7、tensorflow 2.2.2、opencv 4.5.1.4...

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