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专题·人工智能安全 | 大型推理模型的安全性:挑战、漏洞与未来

大型推理模型(LRM)正通过“思维链”(Chain-of-Thought,CoT)等机制革新人工智能解决复杂问题的能力,尤其在逻辑、数学和编程等领域展现出惊人潜力。这种分步推理过程不仅提升了模型的性能,也增强了其决策过程的可解释性与透明度。然而,在能力飞速提升的同时,也伴随着日益严峻且多维度的安全挑战。这些挑战不仅潜藏于模型自身的技术架构,如难以防范的对抗性攻击、推理过程透明化所引发的“两难困境”

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#人工智能#安全
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