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Agent 的三大颠覆性突破:让智能从 “听话” 到 “主动创造”

AI助手迈向"主动决策"新时代:从工具到伙伴的进化 近期,以Manus为代表的新一代AI助手正突破传统Chatbot的被动应答模式,实现三大技术飞跃:1)交互逻辑革新,能够理解模糊指令并自主拆解任务闭环;2)开发平台民主化,企业可通过自动化工具快速生成专属AI助手;3)模块化架构支持多模态融合与动态规划,实现复杂场景下的智能决策。这些突破正在重塑产业形态——金融、医疗、教育等行

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#人工智能#python
AI大模型打造金融智能信审助手04.七大金融监管相关政策

金融监管政策是动态调整的,会根据经济金融形势的变化、金融创新的发展以及监管实践的经验不断完善和优化,以适应新的挑战和需求,保障银行业的稳健运行和金融体系的稳定。

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#人工智能#python
DeepSeek R1大语言模型实战工作坊02:deepseek发展演进

核心功能:致力于 AGI功能介绍:由知名量化资管巨头幻方量化创立,其掌门人梁文锋是 DeepSeek 的创始人。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Python Langchain RAG从入门到项目实战12:Dify、RAFflow、Coze和n8n详细对比

本文对比了Dify、RagFlow、n8n和Coze四个平台的核心特性。Dify是低代码AI应用开发平台,适合快速构建智能客服等AI应用;RagFlow专注于复杂文档处理,擅长法律、医疗等领域的精准问答;n8n是通用工作流自动化工具,集成能力强;Coze则专注于无代码聊天机器人开发。各平台在开源情况、AI能力、部署方式等方面存在差异,用户可根据需求选择:企业级AI应用选Dify,高精度文档处理选R

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#人工智能#python
2025年AI智能体最具突破性的研究成果

AI代理研究最新突破速览 近期AI代理领域取得多项突破:DeepMind提出全流程科研框架,实现实验闭环并降低67%错误率;OpenAI与斯坦福研发反射式决策优化技术,任务完成率提升至93%;Anthropic分布式架构支持500+智能体协同,数学推理准确率达92.3%。关键技术方面,计算效率优化显著降低能耗与延迟,新型评估方法量化复杂任务能力。应用已覆盖生物医疗、材料发现及商业决策,趋势指向更自

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#人工智能
Python Langchain RAG从入门到项目实战12:Dify、RAFflow、Coze和n8n详细对比

本文对比了Dify、RagFlow、n8n和Coze四个平台的核心特性。Dify是低代码AI应用开发平台,适合快速构建智能客服等AI应用;RagFlow专注于复杂文档处理,擅长法律、医疗等领域的精准问答;n8n是通用工作流自动化工具,集成能力强;Coze则专注于无代码聊天机器人开发。各平台在开源情况、AI能力、部署方式等方面存在差异,用户可根据需求选择:企业级AI应用选Dify,高精度文档处理选R

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#人工智能#python
提示词工程实训营15:6.3 技术文档编写:从“写到吐“到“AI代笔“,让你的文档产出效率暴增10倍!

这篇文章介绍了"D.O.C.S文档工程法",帮助开发者高效编写技术文档。该方法包含四个步骤:Define(定义目标)、Outline(搭建框架)、Content(填充内容)、Standardize(标准化),可将文档编写时间从8小时缩短到45分钟。文章提供了API文档、技术方案和使用手册三大场景的实战案例,并配有自查清单和避坑指南。通过结构化方法和AI辅助,开发者可以摆脱文档写

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#人工智能
提示词工程实训营15:6.2 代码调试与优化:用AI让找BUG从“海底捞针“变“一键定位“的降维打击

这篇文章摘要(150字): 《代码调试与优化:AI辅助高效定位BUG》介绍了一套"DEBUG黄金法则",通过5个关键步骤(描述问题、环境说明、行为对比、代码上传、目标明确)将调试效率提升20倍。文章对比了模糊描述与精准诊断的案例差异,展示了从几小时到几分钟的调试效率跃升。针对语法错误、逻辑错误和性能问题三大场景,提供了具体调试模板和自查清单。通过实战任务引导读者应用这套方法,帮

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提示词工程实训营02-1.2 实训营学习目标与方法

本文介绍了"RAPID高效学习引擎",帮助学员在两天内掌握AI指令设计。针对传统学习的三大痛点(知识碎片化、盲目模仿、难以持续),提出以真实案例驱动、即时应用、流程迭代、系统内化和日常习惯为核心的学习方法。通过案例对比展示该方法可提升5倍效率,并提供3大实战场景和避坑指南。最后设置实战任务,鼓励学员应用RAPID方法分析过往AI使用失败案例,承诺为优秀案例提供详细拆解。强调学习

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#人工智能
Faster-Whisper命令和意图识别程序设计调优:上下文感知和领域词汇增强

摘要:Faster-Whisper语音识别技术通过"上下文感知"和"领域词汇增强"提升准确率。前者利用initial_prompt参数和流式分块处理保证语义连贯,适合长音频转录;后者使用hotwords参数强化专业术语识别,适用于医疗、法律等专业领域。两者结合使用时,先设定领域基调再强化核心术语,并建议调整temperature、beam_size等参数优化

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