嵌入模型是一种将文本、图像、音频等非结构化数据转化为**低维稠密向量（Dense Vector）**的算法模型，这些向量（通常几百到几千维）能够捕捉数据的语义信息。核心目标：将抽象内容转化为计算机可理解的数值形式，同时保留其语义关联性

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Ollama使用环境变量来进行配置，允许用户根据需要调整其行为。通过合理配置这些环境变量，用户可以优化Ollama的性能、安全性以及功能适应性，使其更好地服务于特定的应用场景或开发需求。

2.1 MTEB 是什么？定位：权威的文本嵌入模型性能评测基准，覆盖检索（Retrieval）、分类（Classification）、聚类（Clustering）、语义相似度（Semantic Similarity）等 8 大类任务、58 个子任务。数据：涵盖 112 种语言，支持多语言模型横向对比。更新频率：排行榜定期更新，收录最新开源和商业模型。2.2 如何使用该排行榜？查看模型排名：默认按综

一、电商分类（平台+自营+复合） （1）平台型电商：淘宝+天猫+百度Mall等； （2）自营型电商：        2.1 综合型：京东（早期）+当当（早期）；        2.2 垂直型：好像这种类型越来越少了； （3）复合型电商（平台+自营）：京东+当当+亚马逊等； 二、平台型电商特点（三无+两有+一核心） （1）三无：无商品、无库存、无物流； （

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