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python数据分析基础02:数据可视化分析

《数据可视化分析:方法与分类》摘要 数据可视化通过图形化手段揭示数据模式、趋势和异常,结合统计学与设计学支持决策分析。文章系统梳理了可视化方法:①按分析目标分为分布分析(直方图、箱线图)、关系分析(散点图、热力图)、构成分析(饼图、树状图)等8类;②按交互性分为静态报告与动态探索式可视化;③按数据维度分为单变量、多变量分析;④按图表类型分为基础图表与高级特殊图表(如桑基图)。强调可视化设计需遵循清

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#信息可视化#数据分析#数据挖掘
胖子哥的大数据之路(6)- NoSQL生态圈全景介绍

引言:  NoSQL高级培训课程的基础理论篇的部分课件,是从一本英文原著中做的摘选,中文部分参考自互联网。给大家分享。正文: The NoSQL Ecosystem 目录The NoSQL Ecosystem... 113.1. What's in a Name?. 513.1.1. SQL and the Relational Model 613.1.2. NoS

ubuntu22.04 安装部署05:禁用默认显卡驱动

Ubuntu22.04 默认显卡驱动,如果安装cuda,需要单独安装显卡驱动,并禁止默认显卡驱动。

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#linux#ubuntu
ubuntu22.04 安装部署04:经常死机,鼠标,键盘无响应

1. 开机一小时后,突然之间网络掉线,鼠标、键盘无反应。2.强制重启后,恢复正常。3.多次重复出现该问题。

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#linux#ubuntu
专题02.DeepSeek R1大语言模型发展演进

本文是《DeepSeek R1大语言模型实战工作坊》系列文章的第02节,旨在通过时间维度,介绍deepSeek R1大模型的发展演进。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
Pytorch深度学习框架实战教程02:开发环境部署

本文详细介绍了PyTorch CPU/GPU双版本的完整安装流程。首先明确硬件和软件环境要求,包括CPU/GPU配置和操作系统版本。接着分步骤讲解Python环境搭建(推荐Miniconda)、CPU版本安装、GPU版本安装(含CUDA和cuDNN配置)以及Docker部署方案。提供详细的安装验证方法,包括基础功能测试和性能基准测试。针对常见问题给出解决方案,并分享环境优化建议。最后根据不同应用场

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#深度学习#pytorch#人工智能
数字化转型指数2020DTI

一、前言企业数字化进程分成5个阶段:数字化领导者、数字化实践者、数字化评估者、数字化跟随者, 数字化后进者。五个阶段分别代表数字化转型的不同能力层次。DTI 企业数字化转型指数是有Dell公司发布,始于2016年,第二次于2018年发布,今天我们介绍的DTI指数发布于2020年。二、数字化转型进行阶段划分数字化领导者:数字化转型已经以多种形式融入企业DNA;数字化实践者:具有成熟的数字化计划、投资

#大数据#人工智能
14天手撸交互式问答数字人直播教程-课程计划

14天手撸交互式问答数字人直播教程-课程计划

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#语音识别#人工智能
【数字化转型】10大数字化转型能力成熟度模型01(IOMM)

数字化转型是数据化能力建设的目标和价值,作为一个新兴的课题,目前为止并未出现一个统一的数字化转型成熟度模型。不同的企业和机构,根据自身的发展和认知,推出了自己的企业级或者准行业级标准。这些标准具有很强的参考意义,作者收集和整理了相关的标准和规范,整理成集合,命名为《》作为参考。本文是《》第一篇,由中国信通院推出的《企业IT数字化能力和运营效果成熟度模型(IOMM)》。

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#人工智能
开源PPT生成智能体(Agent)全景透视:技术路线、代表项目与未来趋势

开源PPT生成Agent技术路线主要分为三类:模仿学习与编辑生成(如中科院PPTAgent)、多智能体协作与规划(如京东JoyAgent)和工作流自动化集成。模仿学习通过分析参考PPT提取设计模式;多智能体系统将任务分解由多个Agent协同完成;工作流集成则将PPT生成嵌入业务流程。当前挑战包括复杂排版可靠性、专业领域知识不足等,未来将向多模态增强、交互式协作方向发展。选择时需考虑需求匹配、可扩展

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#人工智能#python
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