ARM架构下安装nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos8/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.reposudo yum install -y nvidia-container-toolkits

ARM架构GPU 版本pytorch成功编译

【代码】Open-Webui和RAGFlow无法加载ollama模型。

输入"ollama -v"，查看当前ollama版本如果官网下载很快的话，直接下载国内镜像。大家先去看下有没有新版本的，这是魔塔的ollama镜像，如果更新不及时，可以使用我的备份镜像安装modelscope命令行下载。

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.

【代码】Open-Webui和RAGFlow无法加载ollama模型。

ARM架构下安装nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos8/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.reposudo yum install -y nvidia-container-toolkits

如何安装指定版本Pytorch:#使用conda安装指定版本conda install pytorch=0.1.10 -c soumith#使用pip安装指定版本pip install pytorch==0.1.10如何查看当前pytorch版本:import torchprint(torch.__version__)验证CUDA安装是否成功：#找到 /usr/local/...

【代码】Open-Webui和RAGFlow无法加载ollama模型。

步骤如下：1、WIN+R打开命令行2、在命令行中输入：regedit，然后按下回车3、找到这个文件，点击InprocServer32；接下来双击默认最后修改路径为：C:\Windows\system32\oleaut32.dll。4、同理 点击InprocServer32，双击默认，修改路径为：C:\Windows\system32\oleaut32