linux分区设置。法一：Swap（相当于电脑内存）：逻辑分区、大小设置为电脑内存大小，2G，4G；/boot（引导分区）：主分区：大小设置为200M；/home（用户存储数据用）：逻辑分区，要尽可能大，100G空间可以设置为85G，留10G给主分区即可。/.（主分区）：主分区，用于存放系统，相当于win7的C盘，10G即可。法二：/.（主分区）：主分区，只分这一个区，...

输入"ollama -v"，查看当前ollama版本如果官网下载很快的话，直接下载国内镜像。大家先去看下有没有新版本的，这是魔塔的ollama镜像，如果更新不及时，可以使用我的备份镜像安装modelscope命令行下载。

【代码】Open-Webui和RAGFlow无法加载ollama模型。

ARM架构下安装nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos8/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.reposudo yum install -y nvidia-container-toolkits

ARM架构GPU 版本pytorch成功编译

【代码】Open-Webui和RAGFlow无法加载ollama模型。

输入"ollama -v"，查看当前ollama版本如果官网下载很快的话，直接下载国内镜像。大家先去看下有没有新版本的，这是魔塔的ollama镜像，如果更新不及时，可以使用我的备份镜像安装modelscope命令行下载。

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.

【代码】Open-Webui和RAGFlow无法加载ollama模型。

ARM架构下安装nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos8/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.reposudo yum install -y nvidia-container-toolkits