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Mem0智能记忆引擎:解决AI长期记忆难题

Mem0是一个智能记忆增强系统,为AI助手提供个性化交互能力。它采用三级记忆架构(用户/会话/代理级),支持权重配置和混合检索策略。系统提供记忆CRUD操作、动态更新和生命周期管理(TTL机制),适用于客服系统、健康管理等场景。相比RAG技术,Mem0在多模态存储、长期记忆保持、实体关系处理等方面更具优势,但实现复杂度较高。通过批量写入优化、监控集成和安全加固等高级功能,Mem0能有效降低LLM调

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#人工智能
让AI替你写测试脚本:探索接口自动化测试智能体

本文介绍了使用Google-ADK框架构建智能体实现接口测试自动化的方法。通过安装Python3.11及以上版本和requests库,利用ADK框架的核心组件(如LlmAgent、SequentialAgent等)创建具备决策能力的测试智能体。文章详细展示了如何配置智能体角色、工具和指令,并提供了完整的执行流程代码示例。此外,还介绍了构建接口测试工具的关键实现,包括会话池配置、重试策略和文件处理等

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#人工智能
AI驱动测试:Midscene使用介绍

Midscene 是 AI 驱动 UI 自动化测试框架,旨在通过多模态大语言模型(MLLM)技术解决传统自动化测试中的核心痛点,包括元素定位困难、脚本维护成本高、跨浏览器兼容性差等问题。与传统工具(如 Playwright、Cypress)相比,Midscene 创新性地引入自然语言交互模式,允许测试人员通过描述性指令完成复杂场景的自动化操作,无需编写传统代码。

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#人工智能
让AI替你写测试脚本:探索接口自动化测试智能体

本文介绍了使用Google-ADK框架构建智能体实现接口测试自动化的方法。通过安装Python3.11及以上版本和requests库,利用ADK框架的核心组件(如LlmAgent、SequentialAgent等)创建具备决策能力的测试智能体。文章详细展示了如何配置智能体角色、工具和指令,并提供了完整的执行流程代码示例。此外,还介绍了构建接口测试工具的关键实现,包括会话池配置、重试策略和文件处理等

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#人工智能
SQLancer探秘:自动化测试数据库系统的利器与实战指南

SQLancer是一个开源的自动化测试工具,旨在通过生成并执行大量的SQL查询来发现数据库管理系统中的逻辑和性能错误。它不仅能够测试广泛使用的DBMS,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等,还支持一些新兴的数据库系统,如Citus、ClickHouse等。SQLancer的核心优势在于其高度自动化和智能化,能够大大减轻测试人员的工作负担,提高测试效率和准确性。

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#数据库
使用 Python pywinauto 实现 Windows 桌面自动化

pywinauto是一个基于 Python 的跨平台 GUI 自动化库(主要支持 Windows),能够模拟用户对窗口、控件的操作(如点击、输入、拖拽等),并支持自动化测试脚本的编写。跨控件操作:支持按钮、文本框、列表框等多种控件类型的识别与操作。多后端兼容:提供win32和uia两种后端技术,分别适用于传统 Win32 应用和现代 WPF、Qt 应用。开发友好:通过可快速获取窗口内所有控件的标识

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打造全方位接口自动化测试平台:对接禅道缺陷功能实现

目前正在着手开发一款功能全面的接口自动化测试平台,该平台将涵盖登录、用户管理、权限控制、项目管理、用例管理、测试数据管理、测试报告生成、任务调度、缺陷跟踪以及系统配置等多个核心模块。测试完成后,可以将测试失败的结果,同步到禅道上,方便记录缺陷。也可以从禅道上同步缺陷到测试平台。更新缺陷的状态,方便跟踪缺陷。

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#测试工具
Linux + Jenkins + Git自动化部署java+VUE

jenkins+git,自动化部署Java和vue项目

#jenkins#linux#git +1
Robot Framework:一篇文章搞定Web、API、数据库自动化测试

Robot Framework是一个通用的自动化测试框架,支持**关键字驱动(Keyword-Driven)和行为驱动开发(BDD)**模式。它通过自然语言风格的语法编写测试用例,使得测试脚本易于阅读和维护,甚至非技术人员也能参与其中。@keywordreturn f"Log ${email} # 输出 user123@example.com。

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SQLancer探秘:自动化测试数据库系统的利器与实战指南

SQLancer是一个开源的自动化测试工具,旨在通过生成并执行大量的SQL查询来发现数据库管理系统中的逻辑和性能错误。它不仅能够测试广泛使用的DBMS,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等,还支持一些新兴的数据库系统,如Citus、ClickHouse等。SQLancer的核心优势在于其高度自动化和智能化,能够大大减轻测试人员的工作负担,提高测试效率和准确性。

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