最近准备推出一系列Python入门、Pytorch深度学习框架入门的文章，主要面向计算机视觉小白。为了给非计算机专业的读者、或者刚入门计算机视觉的读者打好基础，前几天特意写了一篇入门文章，介绍了计算机视觉中一些最基础的概念和名词：Here is yuque doc card, click on the link to view:https://www.yuque.com/zhangkai-bazw

今天和大家分享一篇ECCV2020中关于旋转目标检测的文章：源码地址：https://github.com/clobotics/piou论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.09584动机在检测旋转目标时，使用传统的Smooth L1损失会更关注减小角度误差（angle error）而不是减小全局IoU。如下图中图（a）所示，图中绿色的框是预测得到的Bounding Bo

语义分割经典算法DeepLabv3的升级版。代码已开源。

今天和大家分享CVPR2021中语义分割领域的一篇文章，面向半监督语义分割领域。论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2106.01226代码下载链接：https://github.com/charlesCXK/TorchSemiSeg0.动机训练语义分割任务的卷积神经网络通常需要像素级别（pixel-level）的人工标注，相比于其他视觉任务，这种标注信息较为昂贵。因此，使用

群内包含目标检测、图像分割、目标跟踪、Transformer、多模态、NeRF、GAN、缺陷检测、显著目标检测、关键点检测、超分辨率重建、SLAM、人脸、OCR、生物医学图像、三维重建、姿态估计、自动驾驶感知、深度估计、视频理解、行为识别、图像去雾、图像去雨、图像修复、图像检索、车道线检测、点云目标检测、点云分割、图像压缩、运动预测、神经网络量化、网络部署等多个领域的大佬，

8.【自动驾驶：多任务】LeTFuser: Light-weight End-to-end Transformer-Based Sensor Fusion for Autonomous Driving with Multi-Task Learning。7.【自动驾驶：BEV】EarlyBird: Early-Fusion for Multi-View Tracking in the Bird's

群内包含目标检测、图像分割、目标跟踪、Transformer、多模态、NeRF、GAN、缺陷检测、显著目标检测、关键点检测、超分辨率重建、SLAM、人脸、OCR、生物医学图像、三维重建、姿态估计、自动驾驶感知、深度估计、视频理解、行为识别、图像去雾、图像去雨、图像修复、图像检索、车道线检测、点云目标检测、点云分割、图像压缩、运动预测、神经网络量化、网络部署等多个领域的大佬，

最近准备推出一系列Python入门、Pytorch深度学习框架入门的文章，主要面向计算机视觉小白。为了给非计算机专业的读者、或者刚入门计算机视觉的读者打好基础，前几天特意写了一篇入门文章，介绍了计算机视觉中一些最基础的概念和名词：Here is yuque doc card, click on the link to view:https://www.yuque.com/zhangkai-bazw

群内包含目标检测、图像分割、目标跟踪、Transformer、多模态、NeRF、GAN、缺陷检测、显著目标检测、关键点检测、超分辨率重建、SLAM、人脸、OCR、生物医学图像、三维重建、姿态估计、自动驾驶感知、深度估计、视频理解、行为识别、图像去雾、图像去雨、图像修复、图像检索、车道线检测、点云目标检测、点云分割、图像压缩、运动预测、神经网络量化、网络部署等多个领域的大佬，

今天和大家分享一篇ECCV2020中关于目标检测失效分析工具的文章。文章标题：TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors文章下载地址：https://arxiv.org/abs/2008.08115代码下载地址：https://dbolya.github.io/tide/动机在目标检测和实例分割任务中，通常以mAP