在数据处理和分析的过程中，重复数据是一个常见的问题。重复的数据不仅会影响数据的准确性，还可能导致模型训练中的偏差。因此，检测并清理重复数据是数据清洗中的重要步骤。

Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用Spark集群的资源。

使用pandas的read\_excel()方法，可通过文件路径直接读取！

math是Python内置的一个标准库，它包含了许多执行复杂数学运算的函数，如三角函数、对数函数、指数函数等！

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Python拥有许多专门用于地理空间数据的软件包，包括Shapely、Pandas和Geopandas，可用于填充缺失值、重新投影数据集和修复几何图形等任务。

在Python中，列表是一种非常灵活的数据结构，可以用来实现多种数据结构，比如栈和队列。今天我们先来看看如何用列表实现栈。

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