摘要： 企业AI应用正从“玩具级”转向核心生产力工具，但普遍面临定制成本高、周期长、适配性差等痛点。深信服AgentBuilder智能体构建平台以“零专家门槛、高效率落地”为核心，支持可视化搭建企业级AI Agent。本文通过某中型企业合规运维场景实战，展示该平台如何快速对接私有知识库、编排工作流，实现智能问答、自查及风险预警闭环，落地周期不足半天。实测显示，合规咨询响应时间从10分钟缩短至3秒，

摘要： 企业AI应用正从“玩具级”转向核心生产力工具，但普遍面临定制成本高、周期长、适配性差等痛点。深信服AgentBuilder智能体构建平台以“零专家门槛、高效率落地”为核心，支持可视化搭建企业级AI Agent。本文通过某中型企业合规运维场景实战，展示该平台如何快速对接私有知识库、编排工作流，实现智能问答、自查及风险预警闭环，落地周期不足半天。实测显示，合规咨询响应时间从10分钟缩短至3秒，

摘要： 企业AI应用正从“玩具级”转向核心生产力工具，但普遍面临定制成本高、周期长、适配性差等痛点。深信服AgentBuilder智能体构建平台以“零专家门槛、高效率落地”为核心，支持可视化搭建企业级AI Agent。本文通过某中型企业合规运维场景实战，展示该平台如何快速对接私有知识库、编排工作流，实现智能问答、自查及风险预警闭环，落地周期不足半天。实测显示，合规咨询响应时间从10分钟缩短至3秒，

作为长期推动数字化转型、持续关注 AI 技术在实际业务中的落地应用的国有大行，工商银行敏锐识别到了这一难题，在国家科技创新2023--“新一代人工智能”重大项目“数据安全与隐私保护下的机器学习技术”组织下，联合复旦大学、华为积极探索 AI 机密计算解决方案。高性能：基于鲲鹏 TEE-昇腾TEE 的异构安全通道技术，算力安全卸载到昇腾 NPU，结合复旦大学自研的动态推理等大规模异构算力加速技术，实现

有初始化就有去初始化，在确定完成了AscendCl的所有调用之后，或者进程退出之前，需调用AscendCL接口实现AscendCL去初始化。准备好模型执行所需的输入、输出数据类型后，存放好模型执行的输入数据后，可以执行模型推理了。当前AscendCl支持同步模型执行、异步模型执行两种方式，这里说的同步、异步是站在调用者和执行者的角度。1、在AscendCL中当提及“同步&异步”的时候，都是站在调用

在数据中心及云场景下，摩尔定律失效，通用处理单元 CPU 算力增长速率放缓，而网络 IO 类速率及性能不断攀升，二者增长速率差异形成剪刀差，即当前通用处理器的处理能力无法跟上网络、磁盘等 IO 处理的需求。传统数据中心下越来越多的通用 CPU 算力被 IO 及管理面等处理占用，这部分资源损耗称之为数据中心税（Datacenter Tax）。据 AWS 和 Google Cloud 统计，数据中心税

Data Studio作为一款配套openGauss数据库使用的客户端软件（当前只支持openGauss），辅助数据库开发人员便捷地构建应用程序， 以图形化界面形式提供数据库关键特性。降低数据库的使用门槛，提高用户的使用粘性。主要提供如下功能：（1）管理/创建数据库对象（函数、存储过程、表、视图、序列、触发器等）（2）执行SQL语句或者SQL脚本（3）创建、执行、调试函数或存储过程（4）表数据增、

在 MLIR 'affine' dialect 中，数组访问依赖分析的实现更加完备（因为在 MLIR 中数组访问的相关信息被完全保留了，而非像在 IR 中那样需要从 getelementptr 等指令反向推导出来），不仅支持依赖关系判断，更支持较复杂的仿射划分。通过将有依赖关系的数组访问安排在一起，可以提升程序的时间/空间局部性，相互独立的部分也能并行。为了将有依赖关系的动态数组访问安排在一起，我

需要单独编译openGauss-OM，并将编译好的openGauss-xxx-om.tar.gz的包拷贝到openGauss-server安装包所在的目录，再按照企业版的方式进行安装。在根目录/data/下创建一个自己名字命名的文件夹作为工作目录，进入文件夹，拉取openGauss-server最新源码，建议先fork到自己的gitee仓库，再进行代码拉取，方便后续社区开发代码合入流程，修改代码，

RISC-V Vector 拥有其他架构矢量指令没有的两大优点：硬件维护方便与指令长度可变。对于某一个矢量操作，即使硬件中的寄存器长度变化，代码也不需要作更改，相反的，在同一硬件中，即使指令长度作相应改变，代码也不需要更改。这意味着任何 RISC-V 兼容处理器编写的代码在其余 RISC-V 处理器上依然适用，这对于用户来说，简易性直线上升。