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云计算-基于hadoop-2.7.7从0开始搭建

云计算从零开始搭建Hadoop2.7.7集群,包含本地模式、伪分布模式以及全分布模式的详细配置方法及过程,入门Hadoop,这一篇就够了。

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#hadoop#云计算#大数据
云计算-Hadoop-2.7.7 最小化集群的搭建(3台)

上面我们虽然使用克隆的方式简化了对虚拟机的操作,但是,每个虚拟机都配置相同的的hadoop文件是不是过于麻烦了呢,答案是有的,所以我们这里采用shell,脚本的方式可以实现仅配置一台虚拟的的情况下对其它的2台虚拟机也同时进行配置。(下面进行的所有操作均可以在每台虚拟机独立执行,模板机仅为了方便后续配置。使用3台虚拟机进行集群的搭建,分别命名为hadoop101,hadoop102,hadoop10

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#hadoop#云计算#hdfs +2
云计算-JavaAPI与Hadoop的互联的实现

由于借助 IntelliJ IDEA 进行操作,所以我们的流程比较简单,新建项目的时候构建系统选择 IntelliJ就行了,下面的代码就不做过的的解释了,关键地方会有注释,特别说明,由于为了方便操作及调试,我们都采用单元测试的方式进行代码的编写(即不依赖主函数单独运行)

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#hadoop#云计算#hdfs +2
树莓派Python环境配置:删除Python 2、默认使用Python 3及配置Python镜像源指南

想要让树莓派的Python环境更高效?只需三步:一,删除老旧Python 2,释放资源;二,设置Python 3为默认,提升开发效率;三,配置国内高速Python镜像源,加速包下载。三步走,让树莓派Python环境焕然一新,编程更顺畅!

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#python
如何在Python中使用Matplotlib将图例添加到由变量着色的散点图

它有多种方法为散点图添加颜色并指定图例。在本文中,我们将学习如何向散点图添加正确的图例,该散点图由作为数据一部分的变量着色。我们将使用的数据绘制散点图。我们在datavizpyr.com的github页面上有此数据在这里,我们使用Pandas的dropna()函数删除所有丢失的数据首先,让我们开始使用Matplotlib的散点函数制作散点图。我们使用scatter()函数中的" c "参数来根据数

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#python#matplotlib
Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题

Anaconda是一个用于学习和开发Python编程语言的软件包一个由Python编写的集成开发环境(IDE)。它提供了多个命令行工具,如shell、condal等,以及配套的依赖管理器pip。通过使用这些工具和库文件,你可以快速地搭建起自己的Python环境,并进行各种类型的编码实验。与其他 Unix/Linux 命令行界面相比,Anaconda具有更高的可定制性和灵活性,因为它提供了类似于Wi

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#python
K近邻/决策树实战 --- 分类识别评估

什么是近邻法:K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。此处基于k-近邻和决策树完成5个简单的模式识别任务.

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#决策树#人工智能
Kaldi语音识别技术(三) ----- 完成L.fst的生成

一个完整的Kaldi需要得到下面四个FST识别流程如下:本章节完成以下内容:L.fst的生成

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#语音识别#人工智能#python
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