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贝叶斯方法是以贝叶斯原理为基础,使用概率统计的知识对样本数据集进行分类。朴素贝叶斯模型NBM)是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化,即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。手动编写朴素贝叶斯分类器,完成正面、负面文本分类任务包括数据集的生成,创建词汇表,实现词袋模型,编写朴素贝叶斯分类器,执行训练与测试

前馈神经网络(feedforward neural network,FNN),是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列,每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层,各层间没有反馈,信号从输入层向输出层单向传播。前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元。在此种神经网络中,各神经元可以接收前一层神经元的信号,并产生输出到下一层。第0层叫输入层,最后一层叫输出

最近需要用新版的python3.9进行处理但是服务器自带的却是3.68,把它给一步步升级了吧
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当你的电脑安装了太多的包又好久没升级了怎么办?使用一个一个升级太麻烦,下面介绍一种简单快捷的方式.