本文详细介绍了在 CentOS 7.9 与 openEuler 24.03 环境下安装配置 PostgreSQL 15.19 与 17 的完整流程，涵盖从基础认知、核心架构、安装实录、权限管理、远程连接、备份恢复到 Django 接入的全流程。重点对比了 PostgreSQL 与 MySQL 的差异，突出其事务安全、JSONB 支持、MVCC 并发控制、可扩展性等优势，适合从 MySQL 迁移或追

报错信息:fstcompile: error while loading shared libraries: libfst.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory报错信息:fstarcsort: error while loading shared libraries: libfst.so.16: canno

前面的内容中我们完成了特征的提取,那么本章节我们主要进行理论部分的笔记。知道自己在干嘛才能更好效率的学习,简单对语音识别进行一个回顾,然后介绍一下语音识别常用的也是最简单的 DTW（动态时间弯折）算法。

入门语音识别相关的领域,用的kaldi,结果make的时候是各种报错!我用的操作环境是Vmware16.2 + CentOS7.9 + Xshell7。本文主要记录了我的各种报错之后研究实践的解决各种报错问题终极版,尤其是make 编译 tools报错!...

本文完整记录了一次「在受限环境中部署大模型」的实战过程。核心任务是在一台 Ubuntu 20.04 + glibc 2.31 + CUDA 12.4 + 8×V100 (SM7.0) 的共享服务器上，仅用两张GPU显卡（NVLink 直连） 运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-AWQ。

本文为从零到一生产级落地的私有大模型部署手把手教程，基于双 Tesla V100-32GB 服务器，采用 Qwen3.8-27B-AWQ 量化模型、LMDeploy 高性能推理引擎，搭配 Nginx HTTPS 安全网关、Open WebUI 网页端、Chatbox 跨平台客户端，搭建一套全私有化、可鉴权、高稳定、可商用的 AI 服务体系。全文遵循「原理介绍→硬件拓扑分析→环境搭建→前台试运行调参

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本文完整记录了一次「在受限环境中部署大模型」的实战过程。核心任务是在一台 Ubuntu 20.04 + glibc 2.31 + CUDA 12.4 + 8×V100 (SM7.0) 的共享服务器上，仅用 GPU5 + GPU7（NVLink 直连） 运行 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-AWQ。

Python进阶路上，闭包和装饰器是绕不开的两座大山！本篇用大白话+实战代码，从函数名本质讲起，层层递进拆解闭包三要素、nonlocal关键字、装饰器四种形态、通用装饰器、多装饰器执行顺序及带参装饰器。无论你是为了应对面试，还是为了写出更优雅、更符合 “开闭原则” 的代码，这篇文章都将为你打通 Python 进阶的任督二脉。

你是否遇到过 “修改副本，原数据也跟着变” 的 Python 坑？这背后正是深拷贝与浅拷贝的核心差异。本文从 Python 赋值的本质 —— 引用传递出发，结合内存分层图解与代码示例，彻底拆解浅拷贝（仅复制外层）与深拷贝（递归全量复制）的运行逻辑。通过一张表总结三者区别，并给出实战场景与避坑指南，帮你彻底搞懂这一 Python 进阶必学知识点与面试高频考点。