按 Gartner 的观点：“到2027年，在中国，那些将“AI就绪”数据优先于生成式AI（GenAI）模型开发的组织，其获得的业务价值将至少是同行的两倍，比例将达到80%；过去它们只能躺在硬盘里，如今谁能把它们也变成可分析、可调用的资产，谁就握住了新的增量。在Gartner的报告里，云器科技（Yunqi）凭借数据基础设施Lakehouse出现在今年的曲线中，云器同时入选了两个和数据底座最相关的领

按 Gartner 的观点：“到2027年，在中国，那些将“AI就绪”数据优先于生成式AI（GenAI）模型开发的组织，其获得的业务价值将至少是同行的两倍，比例将达到80%；过去它们只能躺在硬盘里，如今谁能把它们也变成可分析、可调用的资产，谁就握住了新的增量。在Gartner的报告里，云器科技（Yunqi）凭借数据基础设施Lakehouse出现在今年的曲线中，云器同时入选了两个和数据底座最相关的领

文章摘要：数据开发领域长期面临两大痛点——AI驱动的数据产品难以落地生产环境，传统工具虽强大却仍需人工操作。云器DataAgent通过三层垂直化适配（底层语法、产品操作、业务知识）构建企业级能力底座，实现数据开发的"自动驾驶"。它能理解用户意图并自动执行复杂任务，如业务分析、数据质量排查和运维诊断，将传统需多步操作的工作简化为自然语言交互。这一方案突破了"工具需要人操

【摘要】DataAgent通过将指标需求文档与SemanticView智能绑定，解决企业指标管理中的核心痛点：口径不一致、维护成本高、变更难追溯等。传统指标平台存在录入不全、消费端重算、血缘滞后等问题，而DataAgent在需求提出阶段即生成标准化文档和对应的SemanticView，实现"改一处全局生效"。实践案例显示，从指标定义、口径变更到血缘反查，DataAgent通过五

云器Lakehouse发布三大版本升级，实现AI能力体系化落地。核心更新包括：DataAgent支持自然语言驱动全链路数据开发；企业级模型管理实现AI能力精细化治理；MCPServer打通第三方AI生态。开发体验优化包含IDE智能补全、ForEach循环任务等；新增代码审批保障生产安全；数据同步覆盖更多数据库类型；运维监控能力全面增强，支持主动治理。这些升级标志着Lakehouse向AI-Nati

目前，incremental-skills已在GitHub正式开源（clickzetta/incremental-skills），遵循。

【摘要】iceberg-cpp 是 Apache Iceberg 社区首个原生 C++ SDK，由云器科技发起，旨在填补 Iceberg 在 C++ 生态中的空白。项目采用 C++23 标准，坚持标准兼容、可插件化、开箱即用的设计理念。其三层架构（核心库、bundle 库、REST 客户端）基于 Arrow C Data Interface 实现零拷贝数据交换，目前已支持 V2 删除文件、扫描规划

因为传统数据平台不适合高维向量的相似性搜索，图片等非结构化数据，经模型转换后的特征向量，则必须存入专门的向量数据库（如Milvus）进行索引当需要混合检索时，应用层需先在向量库中进行相似性搜索，获得候选图片ID，再返回数据平台，与主数据进行关联查询。Lakehouse 基于增量计算的一体化引擎，通过 MCP 协议 与 AI 生态工具集成，实现仅凭一句自然语言指令，就能启动数据爬取、完成数据入仓并快

云器科技近日相继亮相2026年AWS香港峰会与上海中国峰会，展示其AI+Data产品云器Lakehouse。核心技术"通用增量计算"可提升ETL效率最高100倍；湖仓加速方案实现零迁移、降本超50%；Agent矩阵与MCP Server让Lakehouse成为AI事实层。双城联动深化AWS生态合作，共同服务企业数据智能化升级。

本文基于云器科技刘俊的实战分享，剖析车联网数据平台在数据量大、高并发、低价值密度、高时效及流量波动下的典型困境：组件繁杂运维难、存算一体资源浪费、Lambda架构冗余不一致。通过长安汽车（架构收敛，时效提升至分钟级）、长城汽车（单车查询百毫秒级，成本大幅下降）、安凯汽车（SaaS化，TCO降低45%）三个案例，展示了“去繁就简”的演进路径：统一引擎、增量计算、存算分离、冷热分层等。文章强调，优秀架