1、前言weka 数据预处理阶段全部在 filter 上：下面把一些常见的机器学习数据与处理方法处理说一下（下面所有实例都是在 Explorer 模块上进行的）。2、数据预处理方法可以看到其 filters 可以分为五类，重点是画红框的部分：supervised 是有监督的，unsupervised 是无监督的；每一种往下分，又分为基于 attribute（属性列）和 instance（实例），基

1、数据集预处理1.1整合数据并剔除脏数据如上图所示，整个数据集是分开的，想要训练，必须要整合在一起，同时在数据集中存在Nan和Infiniti脏数据（只有第15列和第16列存在）需要剔除：具体代码如下：```pythonimportpandasaspd#按行合并多个Dataframe数据defmergeData():monday=writeData("data\MachineLearningCV

1、前言上一章，在 virtualBox 上安装了 Centos 虚拟机，这一章记录一下，如何配置虚拟机的网络，以及如何使用 xshell 远程登录。我尝试了两种网络配置：nat 网络配置和桥接网卡配置，下面分别叙述。虚拟机 IP：10.0.2.15。2、nat 网络配置第一步：配置全局的 natnetwork编辑 NatNetwork：填写完毕，点击端口转发：添加一条转发规则，内容如上图红框所示

###1、简介通信安全机构(CSE)与加拿大网络安全研究所(CIC)合作项目，该项目对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明，大多数数据集（比如经典的KDDCUP99，NSLKDD等）已经过时且不可靠。其中一些数据集缺乏流量多样性和容量，一些数据集没有涵盖各种已知的攻击，而另一些数据集将数据包有效载荷数据匿名化，这不能反映当前的趋势。有些还缺少特征集和元数据。CIC-IDS-2017数据集包

1、什么是网关首先要明白，网关（Gateway）本质上不是一个产品而是一个网络层的概念，网关（Gateway）就是一个网络连接到另一个网络的“关口”。 计算机本身不具备路由寻址能力，所以计算机要把所有的 IP 包发送到一个默认的中转地址上面进行转发，也就是默认网关。这个网关可以在路由器上，可以在三层交换机上，可以在防火墙上，可以在服务器上，所以和物理的设备无关。现实生活中，很多人也会把具有网关功能

前言今天运行一个python机器学习项目，结果报错连连，出现两个问题：ERROR: Failed building wheel for XXXERROR: xxx.whl is not a supported wheel on this platform.觉得很有意义，这里记录一下。解决方案一个老项目要求sklearn版本是0.23.1的，我卸载当前版本，安装该版本时，报错如下：ERROR: Fa

1、数据集预处理1.1整合数据并剔除脏数据如上图所示，整个数据集是分开的，想要训练，必须要整合在一起，同时在数据集中存在Nan和Infiniti脏数据（只有第15列和第16列存在）需要剔除：具体代码如下：```pythonimportpandasaspd#按行合并多个Dataframe数据defmergeData():monday=writeData("data\MachineLearningCV

1、top命令简介top命令是linux系统常用命令之一，能够实时显示系统各个进程的资源占用情况，类似于windows系统的任务管理器。需要注意的是：top命令监控的最小单位是进程，如果想监控更小单位时，就需要用到ps或者netstate命令来满足我们的要求。2、top命令界面详解第一行：任务队列信息系统当前时间：top - 09:15:52系统运行时间：up 0 min当前登录用户：1 user