共建良好技术生态，让AI延续声音温度。

QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。更多详情见：我们刚发布qanything开源的时候，希望用户可以用这个代码来直接在生产环境中部署使用，为了性能，它引入了很多第三方的库和服务，比如milvus，mysql，tritonserver，elasticsearch等。这些服务本身也非常庞大复杂，我们做了docker镜像和docke

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！

有道近日开源了自研RAG引擎QAnything，其携带的自研BCEmbedding模型在实用上极具竞争力，不到一个月已经接近40万次下载。本文介绍BCEmbedding的技术路线的选择和一些思考。

近日，我们开源了有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。该引擎允许用户上传PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint等多种格式的文档，并实现类似于ChatGPT的互动问答功能，其中每个答案都能精确追溯到相应的文档段落来源。QAnything 支持纯本地部署，上传文档数量无上限，问答准确率高。QAnything自开源以来

QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。更多详情见：我们刚发布qanything开源的时候，希望用户可以用这个代码来直接在生产环境中部署使用，为了性能，它引入了很多第三方的库和服务，比如milvus，mysql，tritonserver，elasticsearch等。这些服务本身也非常庞大复杂，我们做了docker镜像和docke

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！

QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。更多详情见：我们刚发布qanything开源的时候，希望用户可以用这个代码来直接在生产环境中部署使用，为了性能，它引入了很多第三方的库和服务，比如milvus，mysql，tritonserver，elasticsearch等。这些服务本身也非常庞大复杂，我们做了docker镜像和docke

有道 Kubernetes 容器API监控系统设计和实践1.背景2.技术选型方案分析3.整体设计思路4.具体实践操作4.1 添加service 级别API监控告警4.2 自动生成pod API监控5.难点和重点问题解决5.1 误报消减5.2策略优化5.3易用性5.4业务适配6.上线效果7.总结与展望7.1总结7.2展望8.结语本期文章，我们将给大家分享有道容器服务API监控方案，这个方案同时具有轻