特性说明IM 远程控制飞书、钉钉等平台全覆盖，手机发消息即触发免内网穿透飞书长连接方案，无需公网域名或 Ngrok定时任务支持 cron 定时，到点自动执行并推送结果沙箱安全优先沙箱运行，数据不出本地，防止误删系统文件自主纠错执行出错时自动诊断修复，无需人工介入记忆系统长记忆跨 session 复用，学习用户偏好，越用越懂你本地部署NAS 上 7×24 不间断运行。

共建良好技术生态，让AI延续声音温度。

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！

有道近日开源了自研RAG引擎QAnything，其携带的自研BCEmbedding模型在实用上极具竞争力，不到一个月已经接近40万次下载。本文介绍BCEmbedding的技术路线的选择和一些思考。

近日，我们开源了有道自研的RAG（Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。该引擎允许用户上传PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint等多种格式的文档，并实现类似于ChatGPT的互动问答功能，其中每个答案都能精确追溯到相应的文档段落来源。QAnything 支持纯本地部署，上传文档数量无上限，问答准确率高。QAnything自开源以来

QAnything 1.3.0 更新了，这次带来两个主要功能，一个是纯python的安装，另一个是混合检索。更多详情见：我们刚发布qanything开源的时候，希望用户可以用这个代码来直接在生产环境中部署使用，为了性能，它引入了很多第三方的库和服务，比如milvus，mysql，tritonserver，elasticsearch等。这些服务本身也非常庞大复杂，我们做了docker镜像和docke

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！