从事NLP算法工作也快一年了，主要时间花在了LDA上面，但是却一直没有好好整理一下，决心把到目前为止做的一些东西分享出来，如有疑问敬请指正。在Github上建了一个自己的项目：CkoocNLP（去这个名字是想做一个NLP相关的技术的代码实现，不过目前上面还没有什么东西）。里面已经有基于spark的训练和预测代码实现，有兴趣的同学可以去看看，代码比较简单，可以直接checkout出来跑。直接

Execution failed with exit status: 3FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask

java环境变量配置

Intellij idea创建javaWeb工程的必要设置以及对Servlet的简单实现。

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自从引进DataFrame之后，spark在ml方面，开始使用DataFrame作为RDD的上层封装，以屏蔽RDD层次的复杂操作，对应用开发者提供简单的DataFrame，以减少开发量。本文以最新的spark2.1.0版本为基础，构建从数据预处理、特征转换、模型训练、数据测试到模型评估的一整套处理流程。

        自从微软宣布停止更新XP以来，网上各种各样的xp序列号都不能用了，但是因为工作的需要又必须要装一个xp的虚拟机。因此只能忍痛装一个ghost版的xp(个人不太喜欢ghost版本，总觉得预装了很多乱七八糟的软件让我很不爽)。        自己鼓捣了几次发现ghost版的xp还没有想象中的那么好装，因此写一篇教程方便自己也方便别人，供大家参考一下：↓↓↓↓↓↓