环境说明：系统环境；CentOS 7(极简版，装在虚拟机上的)docker版本：19.03.101.运行docker images报错提示“Cannot connect to the Docker daemon at ****, Is the docker daemon is running”出现这个错误是因为docker没有启动。启动docker之后再运行一遍就OK了。具体如下：2. docke

Tensorflow中所有的运算操作都是基于张量进行的。Tensorflow中的张量Tensor是具有统一类型的多维数组。

到Apark Spark官网上下载Spark文件，无论是windows系统，还是MAC系统，亦或者Linux系统，都可以下载这个文件(独立于系统)。

其基本思想是利用信息检索的技术，从大规模语料库(存储在向量数据库)中检索出与当前任务相关的文本片段，并将这些文本片段作为输入提供给生成模型，以引导生成模型产生更准确、更相关的文本输出。通过预训练的方式，GPT模型能够学习得到通用的文本表示，从而在各种自然语言处理任务中表现出色，包括文本生成、文本分类、问答等。简单地说，嵌入(Embedding)思想可以视为一种尝试通过用向量来表示所有东西的“本质”

其基本思想是利用信息检索的技术，从大规模语料库(存储在向量数据库)中检索出与当前任务相关的文本片段，并将这些文本片段作为输入提供给生成模型，以引导生成模型产生更准确、更相关的文本输出。通过预训练的方式，GPT模型能够学习得到通用的文本表示，从而在各种自然语言处理任务中表现出色，包括文本生成、文本分类、问答等。简单地说，嵌入(Embedding)思想可以视为一种尝试通过用向量来表示所有东西的“本质”

异方差性的存在，会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。首先，在异方差情况下，所有与参数估计量方差有关的相关计算都会受到影响。

1.qcut()函数

1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。在MySQL中构建连个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。使用Kettle将personal_a中的数据插入更新到personal_b中。create table `pers

线性回归的自相关问题

k-means算法是机器学习中常用的聚类算法，原理简单实现容易，内存占用量也比较小。肘部法所使用的聚类评价指标为：数据集中所有样本点到其簇中心的距离之和的平方。但是肘部法选择的并不是误差平方和最小的。轮廓系数是一种非常常用的聚类效果评价指标。先利用sklearn.datasets中的方法生成自己的聚类数据集。假设已经通过聚类算法将待分类的数据进行了聚类，并最终得到了。，分别计算其轮廓系数。的轮廓系