主要整理与零售行业有关的业务知识和常用业务指标  本文所说的零售行业的研究对象是线下实体店，比如全家、耐克实体店等。1.业务流程  目前，实体店主要分为直营实体店和联营实体店。直营实体店是公司自己开的店，而联营实体店是公司和个人一起合作开的店。实体店的主要业务流程如下：订货和发货：根据实体店的销售情况来订货，制定实体店的进货计划，如订货数量、订货金额等。实体店订货后，商品会从总部仓库发货到实体店。

决策树(Decision Tree)是一种基本的分类和回归算法。该算法模型呈树形结构，主要由结点和有向边组成。

在LangChain中，Runnable是LangChain中用于定义一个可运行对象的抽象接口。它允许开发者定义任何执行某种操作的逻辑单元，并通过标准化的方法使其能够在更大的系统中无缝协作。

k-means算法是机器学习中常用的聚类算法，原理简单实现容易，内存占用量也比较小。肘部法所使用的聚类评价指标为：数据集中所有样本点到其簇中心的距离之和的平方。但是肘部法选择的并不是误差平方和最小的。轮廓系数是一种非常常用的聚类效果评价指标。先利用sklearn.datasets中的方法生成自己的聚类数据集。假设已经通过聚类算法将待分类的数据进行了聚类，并最终得到了。，分别计算其轮廓系数。的轮廓系

有些安装过程比较简单的，不会详细赘述。主要还是集中在Hyperledger Fabric的配置上。本篇主要介绍在Ubuntu系统上安装Hyperledger Fabric的过程。这里使用的Ubuntu：16.04 LTS。

  支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个凸二次规划的问题，也等价于正则化的合叶损失函数最小化的问题。支持向量机分为以下三类：线性可分支持向量机：又称为硬间隔支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化学习的线性分类器；线性支持向量机：又称

HTTP(Hypertext Transfer Protocol)是一种用于传输超文本数据的应用层协议。它是万维网上数据交换的基础，定义了客户端和服务器之间进行通信的规则。

1.方差分析

主要整理与零售行业有关的业务知识和常用业务指标  本文所说的零售行业的研究对象是线下实体店，比如全家、耐克实体店等。1.业务流程  目前，实体店主要分为直营实体店和联营实体店。直营实体店是公司自己开的店，而联营实体店是公司和个人一起合作开的店。实体店的主要业务流程如下：订货和发货：根据实体店的销售情况来订货，制定实体店的进货计划，如订货数量、订货金额等。实体店订货后，商品会从总部仓库发货到实体店。

1. 数据库查询2. 数据库连接