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本篇博客主要介绍如何在GoLand中引入github.com中的第三方包。
主要整理与零售行业有关的业务知识和常用业务指标 本文所说的零售行业的研究对象是线下实体店，比如全家、耐克实体店等。1.业务流程 目前，实体店主要分为直营实体店和联营实体店。直营实体店是公司自己开的店，而联营实体店是公司和个人一起合作开的店。实体店的主要业务流程如下：订货和发货：根据实体店的销售情况来订货，制定实体店的进货计划，如订货数量、订货金额等。实体店订货后，商品会从总部仓库发货到实体店。
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lxml中有多种方式可以提取HTML标签中的内容，这篇博客的重点在于各个方法的不同。import lxmlfrom lxml import etreeimport collectionsdoc='''<html><head><base href='http://example.com/' /><title>Example website</
1. Windows下安装pyhanlppip install pyhanlp：报错内容如下error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tool
传统的多分类算法是对一个训练样本仅标记一个类别标签。而多标签分类(Multi-label Classification, MLC)是指对每个训练样本分配一个或一个以上的类别标签。其数学模型如下：给定一个ddd维输入空间XX1X2XdXX1X2Xd和一个输出标签Yλ1λ2λqq1Yλ1λ2λqq1。多标签实例可以定义为一对xy(x,y)xy，其中xx1x2xd∈Xxx1x2。
1 什么是多重共线性
决策树(Decision Tree)是一种基本的分类和回归算法。该算法模型呈树形结构，主要由结点和有向边组成。
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree, 梯度提升决策树)算法
lightGBM的sklearn接口：lightGBM分类：主要参数如下：boosting_type:‘gbdt’(传统的GBDT模型)、‘dart’、‘goss’、‘rf’(随机森林)dart: Dropouts meet Multiple Additive Regression Trees. 在每棵树的迭代过程中不再单单去拟合前一棵树的残差，而是从前面已有的树中采样一部分树，组合成一个新的树，