本篇博客主要介绍pyspark.ml.Evaluation包的使用。

  支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个凸二次规划的问题，也等价于正则化的合叶损失函数最小化的问题。支持向量机分为以下三类：线性可分支持向量机：又称为硬间隔支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化学习的线性分类器；线性支持向量机：又称

考虑一组随机变量序列XX0X1XtXX0​X1​Xt​,其中XtX_{t}Xt​表示时刻ttt的随机变量，并且每个随机变量XtX_{t}Xt​的取值集合相同，称为状态空间SSS。SSS可以是离散的，也可以是连续的。假设在时刻000的随机变量X0X_{0}X0​遵循概率分布PX0π0PX0​π0, 即为初始状态分布。若某个时刻t≥1t\ge1t≥1的随机变量XtX_{t}Xt​。

HTTP(Hypertext Transfer Protocol)是一种用于传输超文本数据的应用层协议。它是万维网上数据交换的基础，定义了客户端和服务器之间进行通信的规则。

1.方差分析

回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。

Python 没有 GraphX API，以后也不会有。但可以在Pyspark中使用graphframes，它提供了基于 Dataframe 的图形处理。本篇博客主要介绍Graphframes的安装及其使用方法。

主要整理与零售行业有关的业务知识和常用业务指标  本文所说的零售行业的研究对象是线下实体店，比如全家、耐克实体店等。1.业务流程  目前，实体店主要分为直营实体店和联营实体店。直营实体店是公司自己开的店，而联营实体店是公司和个人一起合作开的店。实体店的主要业务流程如下：订货和发货：根据实体店的销售情况来订货，制定实体店的进货计划，如订货数量、订货金额等。实体店订货后，商品会从总部仓库发货到实体店。

1. 数据库查询2. 数据库连接

1 什么是多重共线性