本文总结了Qwen3的预训练过程中的，数据获取，数据配比，三大预训练步骤（通用、推理、长上下文），超参数调节，测评等预训练过程中的关键步骤。

本文对promptfoo给出的四种安全问题做了详细解读，并给出对应案例。

本文汇总了，大语言模型在用户输入prompt的操作后，大语言模型输出相应结果，这个过程中遇到的两大类安全问题，8种“prompt安全”问题与6种“内容安全”问题。

Jinja2 模板引擎在处理模板时执行了攻击者注入的恶意代码，从而引发了严重的安全问题，如敏感信息泄露、服务器被恶意控制

本文讲解了运行promptfoo做大模型安全性测评的过程以及结果分析

通过具体的数据与处理训练过程，来更好的理解DeepSeek-R1-Zero的强化学习训练方法。

本文汇总了，大语言模型在用户输入prompt的操作后，大语言模型输出相应结果，这个过程中遇到的两大类安全问题，8种“prompt安全”问题与6种“内容安全”问题。

通过具体的数据与处理训练过程，来更好的理解DeepSeek-R1-Zero的强化学习训练方法。

深层神经网络中使用卷积的优点：参数共享，稀疏连接，平移不变。参数共享（Parameter Sharing）准确的定义如下：A feature detector (such as a vertical edge detector) that's useful in one part of the image is probably useful in another part o...

本文汇总了，大语言模型在用户输入prompt的操作后，大语言模型输出相应结果，这个过程中遇到的两大类安全问题，8种“prompt安全”问题与6种“内容安全”问题。