通过具体的数据与处理训练过程，来更好的理解DeepSeek-R1-Zero的强化学习训练方法。

深层神经网络中使用卷积的优点：参数共享，稀疏连接，平移不变。参数共享（Parameter Sharing）准确的定义如下：A feature detector (such as a vertical edge detector) that's useful in one part of the image is probably useful in another part o...

本文汇总了，大语言模型在用户输入prompt的操作后，大语言模型输出相应结果，这个过程中遇到的两大类安全问题，8种“prompt安全”问题与6种“内容安全”问题。

本文讲解了运行promptfoo做大模型安全性测评的过程以及结果分析

使用vllm中的多节点分布式推理模式部署llm

1. 引入通过学习MITRE ATT&CK，能快速对安全领域做一个全面的了解。本文只是对MITRE ATT&CK做一个初步介绍，更深入的内容后续还会再写。2. MITRE是什么从wikipedia[1]上可以看到介绍：The Mitre Corporation (stylized as The MITRE Corporation and MITRE) is an Amer...

笔者的一篇文章“ubuntu下ping域名报错Name or service not known”，被“华为云开发者联盟”收录了，记录一下 : )

引入非常深的网络，是难以训练的，因为有梯度消失和梯度爆炸的问题存在。但残差网络（ResNet）却能够做到非常深，2015年，微软亚洲研究院的何凯明等人使用152层的残差网络ResNet参加了当年的ILSVRC，在图像分类、目标检测等任务中的表现大幅超越前一年的比赛的性能水准。ResNet与其他的深层次网络有什么区别？为什么它能做到这样的效果？普通深层次网络的问题普通的深层次...

经常被问到如何从一个分支合并特定的commits到另一个分支。有时候你需要这样做，只合并你需要的那些commits，不需要的commits就不合并进去了。合并某个分支上的单个commit首先，用git log或GitX工具查看一下你想选择哪些commits进行合并，例如：dd2e86 - 946992 -9143a9 - a6fd86 - 5a6057 [master]           \  

vaderSentiment（参考1）是一个`基于词典和规则`的情感分析工具，作者专门对社交媒体信息做过调优，并在2014年发表过一篇文章（参考2），目前文章的引用量已经高达2680了（截止到20211105）。