1. VirusTotal介绍从wiki参考4上，可以对VT（VirusTotal）有一个大致了解：VirusTotal.com是一个免费的病毒、蠕虫、木马和各种恶意软件分析服务，可以针对可疑文件和网址进行快速检测，最初由Hispasec维护VirusTotal.com曾在PC World杂志（美国版）的评选中，荣获2007年最优秀的100款产品之一的称号2012年9月7日 Google 已经收购

使用gpu_burn，能在命令行中，对服务器上的每一个GPU进行压力测试，得出其速度、温度等关键指标。

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笔者的一篇文章“ubuntu下ping域名报错Name or service not known”，被“华为云开发者联盟”收录了，记录一下 : )

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本文对promptfoo给出的四种安全问题做了详细解读，并给出对应案例。

1. 引入德国科学家在2015年时，在NIPS会议上发表了关于“自动机器学习框架”的方法（参考2），并开源了一个叫做auto-sklearn的项目（参考1）。在2020年，他们又对这个auto-sklearn框架进行了优化（参考3）。初步看来，auto-sklearn能自动选择sklearn中不同模型，并最终找出最优的ensemble多模型集成学习方案。2. 安装参考4中给出了安装方法，需要pyt

python的源码中设计了哪些对象，环状双向链表是什么？

训练一个大模型，到底需要投入多少块GPU，需要多少数据，训练多长时间能达到一个不错的效果？

1. 引入从识别率上来说，LGBM并不逊色于XGB和RF；LGBM在笔者很多场景下都优于CatBoost。从工程化上来说，LGBM的模型size小、训练速度快、支持并发训练、兼容sklearn接口、支持GPU训练，这都使得LGBM的工程化能力更强。和RF比较，在准确率相当的前提下，LGBM的size也是比RF小很多倍（LGBM=4M，RF=100MB）。所以接下来写一下LGBM的调参思路, LGB