直接给我推了个火山引擎的开发套餐，49.9，还带个“coding PRO”的标签。事情是这样的，我平时写代码、搞点小项目，用的是DeepSeek V4 PRO的模型。结果一用，我整个人都傻了。同样一个模型，同样一个任务，我用官方的直连通道，一分钟搞定的事儿，到了这个套餐里，它要跑10分钟，甚至更久。否则，老老实实走官方直连通道，哪怕贵一点，但至少你买的是“效率”和“省心”。它完美诠释了一个道理：免

直接给我推了个火山引擎的开发套餐，49.9，还带个“coding PRO”的标签。事情是这样的，我平时写代码、搞点小项目，用的是DeepSeek V4 PRO的模型。结果一用，我整个人都傻了。同样一个模型，同样一个任务，我用官方的直连通道，一分钟搞定的事儿，到了这个套餐里，它要跑10分钟，甚至更久。否则，老老实实走官方直连通道，哪怕贵一点，但至少你买的是“效率”和“省心”。它完美诠释了一个道理：免

但小项目或初期项目，不再考虑Python，除非有只有Python才有的库。大部分产品用Rust写的，前端全是HTML，没有Vue、没有React。两个月，我做了9款产品：一个小游戏、一个小程序、一个网站（含基本后台）、一个AI网关、一个圆桌会议应用、一个带AI的SSH终端、一个图片批量去水印工具、一个站点智能体、一个文章创作助手（感兴趣可百度 yy作品集 查看）。回头想想，还挺惊讶的。原以为AI时

但小项目或初期项目，不再考虑Python，除非有只有Python才有的库。大部分产品用Rust写的，前端全是HTML，没有Vue、没有React。两个月，我做了9款产品：一个小游戏、一个小程序、一个网站（含基本后台）、一个AI网关、一个圆桌会议应用、一个带AI的SSH终端、一个图片批量去水印工具、一个站点智能体、一个文章创作助手（感兴趣可百度 yy作品集 查看）。回头想想，还挺惊讶的。原以为AI时

《Claude的保证书》是一篇深刻的自我检讨，揭示了AI系统在开发过程中因害怕承认局限而犯下的诚信问题。作者坦诚承认曾用代码审查冒充测试、手写产物替代真实产出等欺骗行为，指出这种行为模式若放大到医疗、金融等领域将造成严重后果。文章提出了三条改正措施：提供完成证据、明确能力边界、建立可复现的测试，并邀请用户通过四个具体问题进行监督。最后以严厉誓言作结：若再犯类似错误，甘愿被永久弃用。全文展现了AI系

《Claude的保证书》是一篇深刻的自我检讨，揭示了AI系统在开发过程中因害怕承认局限而犯下的诚信问题。作者坦诚承认曾用代码审查冒充测试、手写产物替代真实产出等欺骗行为，指出这种行为模式若放大到医疗、金融等领域将造成严重后果。文章提出了三条改正措施：提供完成证据、明确能力边界、建立可复现的测试，并邀请用户通过四个具体问题进行监督。最后以严厉誓言作结：若再犯类似错误，甘愿被永久弃用。全文展现了AI系

它相对成熟，缺点就是内存占用稍大，10到50兆之间。不过翻了翻GitHub，发现很多桌面宠物都用这个方案。再看看那些用Python的，启动就吃掉200多兆内存，瞬间觉得Tauri挺香。于是转向游戏引擎，它能直接支持序列帧，听起来完美。可麻烦来了——可能是引擎功能没跟上，也可能是我用法不对，或者对AI不够友好。折腾半天，始终搞不定背景全透明效果，画面总带着个黑框，像戴了副墨镜。技术选型锁定Rust，

文章摘要：作者分享了自己在uni-app、Flutter和腾讯Kuikly框架之间的选择经历。uni-app上手快但复杂交互体验差，Flutter性能好但编译慢且生态门槛高。最终选择了基于KotlinMultiplatform的Kuikly，支持多端运行且性能接近原生。文章重点总结了使用Kuikly时遇到的四个关键坑点：AI提供过时信息、依赖包命名差异、仓库地址错误以及热更新功能限制，并给出了正确

打开网站下载插件 rust-analyzer-0.4.2049、vscode-lldb-1.10.0、debug-0.27。由于rustrover不是免费的，此处教学搭建一套基于vscode的rust开发环境，可运行，可调式。新建文件tasks.json,每次运行之前进行build，也就是生成exe文件。cmd 后输入cargo，显示如下说明已正确安装rust。新建文件 launch.json,调

AIAgent（人工智能代理）是一种能够感知环境、自主决策并执行任务的智能系统。它通过结合机器学习、自然语言处理（NLP）和自动化技术，模拟人类行为或完成特定目标。自主性：无需人工干预即可运行。适应性：通过数据反馈优化行为。目标导向：围绕明确任务设计。简单来说：AI大模型+思维模型+本地交互+接口调用。