可以简单理解为，迁移学习作为机器学习的一个重要分支，侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中。迁移学习的核心问题是，找到新问题和原问题之间的相似性，才可以顺利地实现知识的迁移。这样，给迁移学习下一个更加学术一点的定义：迁移学习，是指利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的模型，应用于新领域的一种学习过程。子空间学习法通常假设源域和目标域数据在变换后的子空间中会有着相似的分布。基于

最近在看吴恩达深度学习系列课程，简单做一个基本框架笔记。如感兴趣或了解更多内容，推荐看原课程以前也做过一些与机器学习和深度学习有关的笔记，过分重复的就一笔带过了。

最近在看斋藤康毅的《深度学习进阶：自然语言处理》，以下按章节做一点笔记。这本书是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》的续作，针对自然语言处理和时序数据处理。如对“鱼书”第一本的笔记感兴趣，可看我之前做的笔记。

本文提出了一种新颖的扩散域教师（DDT）方法，用于解决目标检测中的域自适应问题。针对训练数据（源域）与真实数据（目标域）间的性能下降问题，作者创新性地利用冻结参数的扩散模型作为教师模型，通过U-Net架构提取中间特征，并采用Mean Teacher自训练框架生成目标域的伪标签来指导学生模型。实验表明，该方法能有效提升跨域检测性能，同时克服了扩散模型推理速度慢的局限性。核心贡献在于将扩散模型作为通用

上一篇关于成都mps的文章，主要写了工作待遇和感受，这一篇主要写PTE 岗位具体做什么，工作中遇到的一些问题，以及岗位感受。

基本规则如下图：下面是一个完整的表达：所以，考虑到矩阵的乘法运算，可以将第1层的加权和表示如下，进行数组计算时一定要注意维度的问题：对于分类问题，输出层的神经元数量一般设定为类别的数量。

最近在看斋藤康毅的《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 ，以下按章节做一点笔记。

背景:最近刚了解mps公司的mp系列某芯片的测试流程，在此做个简单记录。1.HW check芯片太小，一般是把芯片放在socket上，连接测试板，再连接测试机，进行芯片功能的测试。我们首先需要保证这些硬件是好的，这一步便是确定硬件上元器件、各通路的好坏。2.INIT初始化，常是获取测试时间、坐标、连接的是哪些site等信息。3.Contact在其他功能测试前进行的测试，主要包括测试各引脚的接触电压

1.lot批次，用作单位。2.on hold lot被扣留的批次。有时某些批次的产品会因为一些问题被扣留给某些部门分析处理，其状态为on hold。3.Tester/ATE测试机，指各种集成测试仪器。内部通常集成各种电源(V/I源)、电表、时间测量仪器、开关网络、波形发生器等。4.Handler/Prober分选机/分选机械手，一种与Tester配合将产品分类或分等级的机械设备。5.Wafer晶圆

简述MPS 成都的工作待遇和感受